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Ausschreibungen Niedersachsen

Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung zum Training eines LLM

Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | Vergabekammer Niedersachsen beim Nds. Ministerium für Wirtschaft, Verkehr und BauenHannover, NiedersachsenVeröffentlicht:
Angebotsfrist:

Zusammenfassung

Automatisch erstellt aus den Vergabeunterlagen

Die Leibniz Universität Hannover beschafft im Rahmen des Soofi-Projekts zwei Arten von GPU-Cluster-Rechenleistung für das Training großer Sprachmodelle.

Los 1 – GPU-Knoten (DGX/HGX B200/B300): dedizierter Cluster mit mindestens 1.024 GPUs für 65 Tage, danach mindestens 128 GPUs, insgesamt mindestens 1,5 × 10²⁵ FLOPs. Verwendung für Finishing/Post-Training großer MoE-Modelle, Evaluation, synthetische Datengenerierung und Destillation.

Los 2 – NVL72 Rack-Systeme (GB200/GB300): mindestens 29 NVL72-Racks (2.048 GPUs), mindestens 2,4 × 10²⁵ FLOPs. Verwendung für das Pre-Training eines MoE-Modells mit >350 Mrd. Parametern.

Beide Lose umfassen zudem dedizierte CPU-Kapazitäten, großen Storage (1 PB Parallel-File-System + 1 PB S3-Storage), Netzwerk mit NDR/XDR InfiniBand, Support, EU-Datenresidenz, SLAs (GPU 99,5 %, CPU 99 %, Storage 99,5 %) sowie eine optionale Verlängerung um bis zu 3 Monate.

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Zeitplan & Fristen

Aus den Vergabeunterlagen extrahiert
Angebotsfrist: 21. Oktober 2026
Termin / FristOKT2026 DEZ FEB APR JUN AUG
Veröffentlichung4. Okt. 2026
Angebotsfrist21. Okt. 2026
Bindefrist21. Okt. – 15. Dez. 2026
Testphase Los 1ca. 17. Nov. – 30. Nov. 2026
Leistungszeitraum Los 1ca. 1. Dez. 2026 – 5. Mai 2027
Testphase Los 2ca. 1. Jan. – 14. Jan. 2027
Leistungszeitraum Los 2ca. 15. Jan. – 12. März 2027
Vertragsende spätestens30. Sep. 2027
Verlängerung Los 1Datum offenOptionszeitraum von bis zu 3 Monaten nach Grundlaufzeit Los 1; Option muss 4 Wochen vor Grundlaufzeitende ausgeübt werden (128 GPUs, gleicher Stundenpreis).
Verlängerung Los 2Datum offenOptionszeitraum von bis zu 3 Monaten nach Grundlaufzeit Los 2; Option muss 4 Wochen vor Grundlaufzeitende ausgeübt werden (2.048 GPUs, gleicher Stundenpreis).
Nachfrist VertragsbeginnDatum offenAuftragnehmer kann Leistungsbeginn um bis zu 30 Tage verschieben (4 Wochen Vorankündigung).
Kündigungsfrist Cluster-BereitstellungDatum offenKündigung möglich, wenn Cluster nicht innerhalb von 30 Tagen nach Start bereitgestellt wird.
vor Angebotsabgabenach Angebotsabgabegeschätzt

Zuschlagskriterien

Gewichtung laut Vergabeunterlagen
Preis & Qualität8 Kriterien
Preis 60%Qualität 40%
  • F1a — Total guaranteed FLOPs40%

    Gesamtanzahl der vom Bieter garantierten FLOPs (BF16 dense, hersteller-spezifiziert) innerhalb der Basisperiode des Loses. Lineare Skalierung: bestes Angebot erhält 100 Punkte, andere anteilig. Mindestwert: 1,5 × 10^25 FLOPs (sonst Ausschluss).

  • F1b — Effective unit price per 10^23 FLOPs20%

    Effektiver Stückpreis pro 10^23 FLOPs (Gesamtpreis inkl. 19% MwSt. geteilt durch garantierte FLOPs × 10^23). Lineare Skalierung: niedrigster Wert erhält 100 Punkte, andere anteilig. Preisobergrenze: 16.400.000 € inkl. MwSt. (sonst Ausschluss).

  • A4 Start date15%

    Angebotenes Startdatum der Leistungserbringung. Lineare Skalierung auf absoluter Skala: 10. Dezember 2026 oder früher = 100%, 1. Februar 2027 = 0%. Gleiche Skala gilt für Haupt- und Nebenangebote.

  • A5 GPU service-level agreement5%

    Clusterweite Verfügbarkeit von mindestens 99,5% pro Monat für Compute-Knoten, NVLink, InfiniBand-Fabric und gemeinsamen Speicher. Incident-Bestätigung innerhalb 30 Minuten, Behebung/Failover innerhalb 4 Stunden. Hot-Spares (Los 1: mind. 3 Ersatzknoten in der 128-Knoten-Phase, mind. 1 danach). Geplante Wartung 72 Stunden im Voraus angekündigt, max. 4 Stunden pro Monat. Lineare Skalierung relativ zum besten Angebot.

  • A6 Local NVMe storage5%

    Lokaler NVMe-Speicher pro GPU-Knoten. Lineare Skalierung relativ zum besten Angebot im Los.

  • A14 Performance benchmarks (LLM-relevant MLPerf Training)5%

    LLM-relevante MLPerf-Training-Benchmarks. Lineare Skalierung relativ zum besten Angebot im Los.

  • B2 Shared storage capacity5%

    Kapazität des gemeinsamen Speichers (parallel filesystem). Lineare Skalierung relativ zum besten Angebot im Los.

  • B5 Storage service-level agreement5%

    SLA für den gemeinsamen Speicher (Verfügbarkeit, Reaktions- und Wiederherstellungszeiten). Lineare Skalierung relativ zum besten Angebot im Los.

Gesamtpunktzahl pro Los = Preissubtotal (max. 60) + Funktionalitätssubtotal (max. 40). Preissubtotal: F1a (40%) = lineare Skalierung der garantierten Gesamt-FLOPs (bester Bieter = 100 Punkte); F1b (20%) = lineare Skalierung des effektiven Stückpreises pro 10^23 FLOPs (niedrigster = 100 Punkte). Funktionalitätssubtotal: lineare Skalierung relativ zum besten Angebot pro Kriterium (bester = 100 Punkte). Das Angebot mit der höchsten Gesamtpunktzahl je Los ist das wirtschaftlichste.

KI-Hinweis: Zuschlagskriterien und Gewichtungen sind im Verfahrensbrief (Section 2) vollständig und eindeutig angegeben; Preissubtotal 60% (F1a 40% + F1b 20%), Funktionalitätssubtotal 40% (A4 15%, A5 5%, A6 5%, A14 5%, B2 5%, B5 5%).

Leistungsumfang

Aus den Vergabeunterlagen

Geltungsbereich beider Lose

Bereitstellung dedizierter HPC-Cluster für das Training großer Sprachmodelle (LLMs) im Rahmen des Soofi-Projekts der Leibniz Universität HannoverData Center-Standorte ausschließlich in EU/EWR oder einem Land mit EU-Adequacy-Entscheidung (GDPR-konform)Keine Daten unter US CLOUD Act, Patriot Act oder vergleichbaren GesetzenDedicated Tenancy, Role-based Access, MFA, Audit LogsSupport durch ein Experten-Cluster-Operations-Team (Planung, Onboarding, Betrieb, Optimierung, Debugging)Zugang für bis zu 100 individuelle Nutzer, ausreichend Login-KnotenVertragsbedingungen: EVB-IT Cloud Contract, EVB-IT Cloud AGB, ZVB Niedersachsen; Gerichtsstand Hannover

Mindest-SLAs (beide Lose)

GPU-Verfügbarkeit: ≥ 99,5 % pro MonatCPU-Verfügbarkeit: ≥ 99,0 % pro MonatStorage-Verfügbarkeit: ≥ 99,5 % pro MonatStorage-Throughput: ≥ 50 GB/s Write, ≥ 150 GB/s ReadCPU-Netzwerk: ≥ 100 Gb/s zu Shared Storage und GPU-ClusterData Ingress/Egress: ≥ 100 Gb/s extern; Datentransferkosten im Preis enthaltenCPU-Queueing-Delay: maximal 24 h; Auto-Restart innerhalb 1 h

Software-Stack (beide Lose)

NVIDIA Driver, CUDA, NCCL (oder funktional äquivalent), NVSHMEMSLURM, optional KubernetesGPUDirect-RDMA, GPUDirect-AsyncNVIDIA NGC Container, PyTorch, NeMo, Megatron-Bridge, vLLM, TensorRT-LLM

Testphase und Vertragslaufzeit (beide Lose)

Mindestens 2 Wochen Testphase vor Leistungsbeginn (nicht abgerechnet)Auftragnehmer kann Vertragsbeginn um bis zu 30 Tage verschieben (4 Wochen Vorankündigung)Kündigungsmöglichkeit, wenn Cluster nicht innerhalb 30 Tagen nach Start bereitgestellt wirdOptionale Verlängerung um bis zu 3 Monate (zum gleichen Stundenpreis), ausübbar bis 4 Wochen vor Ende der GrundlaufzeitSpätester Termin für alle Leistungen inkl. Optionen: 30.09.2027

Kaufmännische und finanzielle Rahmenbedingungen (beide Lose)

Rechnungsstellung des Gesamtpreises bis 01.12.2026 möglich; Vorkasse akzeptiertKostenlose Bankgarantie über 100 % des Vertragsvolumens erforderlichSpeicherkosten und Datentransferkosten im Preis enthaltenAngebotssprache: Deutsch oder Englisch

Eignungskriterien

Geforderte Nachweise laut Vergabeunterlagen

Wirtschaftliche und finanzielle Eignung

Mindestumsatz: jährlich > 3.000.000 EUR netto, tätigkeitsbezogen im Bereich GPU-/CPU-Rechenleistung, in jedem der letzten 3 Geschäftsjahre (2023, 2024, 2025)Berufs-/Betriebshaftpflichtversicherung (Vermögensschäden): ≥ 1.000.000 EUR pro KalenderjahrBerufs-/Betriebshaftpflichtversicherung (Sach-/Personenschäden): ≥ 3.000.000 EUR pro KalenderjahrNichterfüllung dieser Anforderungen führt zum Verfahrensausschluss (K.O.-Kriterium)

Ausschlussgründe und Sanktionen

Keine zwingenden Ausschlussgründe gem. § 123 GWBKeine fakultativen Ausschlussgründe gem. § 124 GWBKeine Ausschlussgründe nach AEntG, AufenthG, MiLoG, SchwarzArbG, LkSGKein Russland-Bezug gem. VO (EU) 2022/576 (keine russische Staatsangehörigkeit des Bieters, keine Niederlassung in Russland, keine mehrheitliche Beteiligung > 50 %, kein Handeln im Auftrag russischer Stellen; gilt auch für Nachunternehmer, Lieferanten und Eignungsverleiher – mit Ausnahmen nach Art. 5k Abs. 2 VO (EU) 2022/576 bzw. 10 %-Grenze)Verpflichtung zur Tariftreue und zur Zahlung mindestens des gesetzlichen Mindestlohns (MiLoG) gem. § 4 NTVergG; Nachunternehmer/Verleihunternehmen müssen gesonderte Erklärung abgeben

Eintragungen und Erklärungen

Aktueller Auszug aus Berufs- oder Handelsregister (in Kopie) – oder Erklärung, dass keine Eintragungspflicht bestehtAngabe zur Mitgliedschaft in der BerufsgenossenschaftBei Eignungsleihe gem. § 47 VgV: Verpflichtungserklärung des Eignungsverleihers auf Formblatt 236 zwingend beifügen; Eignungsverleiher namentlich mit geplanter Tätigkeit auflisten

Ausschlusskriterien (Ausschluss bei Nichterfüllung)

A3 Garantierte Mindest-FLOPs (Los-spezifisch)A11 FP8 und FP4 (NVFP4) Tensor Cores vorhandenA1 NVIDIA Blackwell-Generation (Los-spezifisch: DGX/HGX bzw. NVL72) oder neuerA9 NCCL-Kompatibilität oder funktional äquivalentA7 NVLink-Domain: ≥ 8 GPUs (Los 1) / ≥ 72 GPUs (Los 2)A8 InfiniBand NDR/XDR oder schneller zwischen Nodes/RacksA10 ≥ 180 GB HBM pro GPU, ≥ 7,5 TB/s Memory BandwidthA12 CPU-Mindestausstattung (Los-spezifisch)B1 CPU-Ressourcen (Los-spezifisch)B2 Shared Storage: ≥ 1 PB Parallel FS + ≥ 1 PB S3 Object StorageB3 CPU-Netzwerk: ≥ 100 Gb/s zu Shared Storage und GPU-ClusterB4 CPU-SLA: ≥ 99,0 %/Monat; Queueing-Delay max. 24 h; Auto-Restart innerhalb 1 hB5 Storage-SLA: ≥ 50 GB/s Write, ≥ 150 GB/s ReadB6 Data Ingress/Egress: ≥ 100 Gb/s externC1 Rechnungsstellung Gesamtpreis bis 01.12.2026 möglich, Vorkasse akzeptiertC2 Kostenlose Bankgarantie für Vorkasse möglichC3 Speicherkosten inklusiveC4 Datentransferkosten inklusiveC6 Option bis zu 3 Monate bestätigtD1 Datencenter ausschließlich in EU/EWR oder Land mit EU-Adequacy-EntscheidungE1 GDPR-ComplianceE2 Keine Daten unter US CLOUD Act, Patriot Act oder ähnlichen GesetzenE3 EU Data Residency unterstütztE5 Dedicated Tenancy, Role-based Access, MFA, Audit LogsG1 Experten-Cluster-Operations-TeamG2 Testphase (mindestens 2 Wochen vor Start)G3 Zugang für bis zu 100 NutzerG4 Ausreichende Login-Knoten-Kapazität
Referenzprojekte
bis zu 3 ReferenzenZeitraum: nicht spezifiziertVolumen: nicht spezifiziert

Bis zu 3 Referenzen über frühere Aufträge für öffentliche Einrichtungen gemäß EU- oder nationalen Vergabevorschriften, mit Use Cases und Ressourcennutzung (max. GPU-Anzahl, Job-Dauer)

Eigenerklärung zu Referenzen über vergleichbare Leistungen

1 ReferenzenZeitraum: nicht spezifiziertVolumen: ≥1.000 GPUs gleichzeitig

Erfahrung mit LLM-Training mit mindestens 1.000 GPUs außerhalb von MLPerf-Benchmarking

Eigenerklärung; zusätzlich MLPerf-Ergebnisse (Version 5.0 oder neuer) für LLM-relevante Workloads

2 ReferenzenZeitraum: nicht spezifiziertVolumen: ≥1.000 GPUs gleichzeitig; NVL72-Rack-Scale-Erfahrung

Erfahrung mit LLM-Training mit mindestens 1.000 GPUs und Erfahrung mit NVL72 Rack-Scale-Training

Eigenerklärung; zusätzlich MLPerf-Ergebnisse

KI-Hinweis: Alle Eignungskriterien wurden per KI aus den Vergabeunterlagen extrahiert. Mit TendiGo prüfen Sie in wenigen Minuten, ob Ihr Unternehmen die Anforderungen erfüllt.

Wettbewerb & Angebotsprognose

Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer Vergaben
4–10Angebote erwartet
Median vergleichbarer Vergaben: rund 6 Angebote
Mittlere Konkurrenz
Wahrscheinliche Bieterzahl
1–3 · 40%4–10 · 55%11+ · 5%
Checkliste zur AngebotsabgabeKonkrete Schritte laut Vergabeunterlagen0 von 21 erledigt
Angebotsformulare und Erklärungen
Preisblätter und Wirtschaftlichkeit
Technische Nachweise und Konzepte
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Auf einen Blick

Auftraggeber
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | Vergabekammer Niedersachsen beim Nds. Ministerium für Wirtschaft, Verkehr und Bauen
Anschrift
30167 Hannover
Ort
30167 Hannover
Kategorie
Niedersachsen
Veröffentlicht
Angebotsfrist
Auftraggeber-Website
www.deutsche-evergabe.de ↗
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Erfüllungsort

Ort der Leistung
30167 Hannover
Niedersachsen

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