Data Consulting and Services for GrAS (524-2026-EU3)
Zusammenfassung
Automatisch erstellt aus den VergabeunterlagenDie 50Hertz Transmission GmbH (Berlin, Teil der Elia Group) sucht Dienstleister für datenbezogene Beratung und Datenservices im Bereich Grid, Asset & Systems (GrAS).
Was wird beschafft?
Was wird gefordert?
Eckdaten
Zeitplan & Fristen
Aus den Vergabeunterlagen extrahiertZuschlagskriterien
Gewichtung laut Vergabeunterlagen- Wertungspreis50%
Netto-Gesamtwert je Los gemäß Preisblatt Data_03.03 (Tabellenblatt Wertungspreis, Spalte J, Zeile 15).
- Fachlicher Teil gemäß Bewertungsmatrix Leistungsbeschreibung40%
Bewertung anhand Anlage 1 Bewertungsmatrix zur Leistungsbeschreibung (Data_03.01) für dieses Los; Should-Anforderungen werden mit Punkten bewertet, Must-Anforderungen sind Ausschlusskriterium. Mindestens 80 % der maximal erreichbaren Punkte erforderlich. Inhalte u. a. Methodenkompetenz, Projekterfahrung, Referenzen und CVs.
- Rechtlicher Teil gemäß Bewertungsmatrix EKB-IT5%
Bewertung der Vertragsbedingungen anhand Bewertungsmatrix EKB-IT (Data_04.01) mit 575 erreichbaren Punkten. Mehrere Positionen sind K.O.-Kriterien (Ausschluss bei Nichterfüllung).
- Konzept5%
Bewertung des Leistungserbringungsmodells (Stabilität, Steuerbarkeit, Eigenverantwortung, rechtskonforme Leistungserbringung) mit Zuschlagspunkten 0 bis 5 (max. 5 Punkte). Mindestens 4 Punkte erforderlich, sonst Ausschluss.
Wertungspreis: Bestpreis (niedrigste geprüfte Angebotssumme) erhält 50 Punkte; alle anderen: 50 × (niedrigste geprüfte Angebotssumme / geprüfte Angebotssumme des Angebots). Gesamtwertung: Summe der gewichteten Punkte aller Kriterien, höchste Gesamtpunktzahl ist das wirtschaftlichste Angebot.
Leistungsumfang
Aus den VergabeunterlagenZiel des Auftrags
Art der Beauftragung
Vorgaben für alle Lose
IT-Sicherheit und Endgeräte
Eignungskriterien
Geforderte Nachweise laut VergabeunterlagenUnternehmensnachweise
Informationssicherheit
Ausschlussgründe und Sanktionen
Eignungsleihe und Bewerbergemeinschaft
Schlüsselpersonal (alle Lose)
Bewertung und Mindestpunktzahl
Referenzen müssen Leistungen im Energiesektor oder in anderer kritischer Infrastruktur betreffen (Strom, Gas, Wasser, Bahn, Wärme, Öl).
Formblatt Anlage 6 (Data_02.06). Eine Referenz muss auf einem Vertragsverhältnis des Bieters beruhen. Personenreferenzen gelten nicht.
Mindestlaufzeit je Referenz 6 Monate; laufende Projekte sind zulässig. Durchschnittlicher Ressourceneinsatz mindestens 0,5 FTE.
Angabe im Formblatt Anlage 6
Mindestens eine Referenz aus einem Vertragsverhältnis mit einem vom Auftraggeber (50Hertz) unabhängigen Auftraggeber. Referenzen bei 50Hertz können ergänzend eingereicht werden.
Auftraggeber mit Name, Anschrift und Branche angeben; Ansprechpartner freiwillig
Nachweisform je Referenz: Projekttitel, Kurzbeschreibung der Leistung und Zielsetzung, Auftraggeber, Ausführungszeitraum, Auftragswert netto, Branche, Kritis-Bezug und Leistungsanteil (alleiniger Auftragnehmer, ARGE-Anteil oder Unterauftragnehmer in % und EUR). Bei fehlendem Vertragsverhältnis: Offenlegung der konkreten Tätigkeit, des Zeitraums und der Funktion.
Eine Referenz darf in mehreren Losen verwendet werden, wenn sie die Anforderungen des jeweiligen Loses erfüllt.
Real Time Data Engineering: Referenz muss mindestens 3 von 5 Leistungen belegen: Echtzeit-Datenpipelines/Streaming-Architekturen; Verarbeitung operativer Netzdaten in Echtzeit; ereignisgesteuerte Architekturen/Message-Streaming (z. B. Kafka); Monitoring und Performanceoptimierung von Streaming-Systemen; Datensicherheit und Zuverlässigkeit in der Echtzeitverarbeitung.
Formblatt Anlage 6 mit Zuordnung der 5 Leistungen
Domain Data Integration: Referenz muss mindestens 3 von 5 Leistungen belegen: ETL/ELT über heterogene Systeme; Integration netzbezogener Daten in standardisierten Formaten (z. B. CIM/CGMES); Datenqualität durch Validierung, Bereinigung und Anreicherung; skalierbare Datenintegrationsarchitekturen; Optimierung von Datenflüssen.
Formblatt Anlage 6 mit Zuordnung der 5 Leistungen
Development Data Management: Referenz muss mindestens 3 von 5 Leistungen belegen: skalierbare Datenpipelines für Stammdatenmanagement; APIs (REST/Kafka-basiert); Datenqualitätskontrollen und Monitoring für Stammdaten; Optimierung von Datenspeicherung und -abruf; Stammdatenintegration über operative Systeme in Netzumgebungen.
Formblatt Anlage 6 mit Zuordnung der 5 Leistungen
Power Grid Data Modelling: Referenz muss mindestens 3 von 5 Leistungen belegen: Entwicklung und Pflege CIM/CGMES-basierter Datenmodelle; übergreifende Datenmodelle für komplexe Stromnetzstrukturen; Erweiterung/Anpassung von Standarddatenmodellen; Datenqualität und Governance-Konformität bei der Modellierung; Beratung und Schulung zu Netzdatenmodellen.
Formblatt Anlage 6 mit Zuordnung der 5 Leistungen
Grid Analysis and Forecasting: Referenz muss mindestens 3 von 5 Leistungen belegen: Parametrierung und Optimierung von Netzanalyse- und Simulationsmodellen; Integration von Netzberechnungs- und Prognosemodellen; analytische Modelle für Systemstudien (z. B. Lastfluss, N-1, Stabilität); Validierung und Test von Berechnungsmodellen; kontinuierliche Verbesserung analytischer Modelle.
Formblatt Anlage 6 mit Zuordnung der 5 Leistungen
Domain Data Science and Forecasting: Referenz muss mindestens 3 von 5 Leistungen belegen: ML-Modelle für Prognosen (z. B. Last, Erzeugung); End-to-End-Implementierung von ML-Pipelines; Verarbeitung und Analyse großer Datensätze; Integration von ML-Modellen in operative Netzsysteme; Monitoring und Verbesserung von ML-Modellen.
Formblatt Anlage 6 mit Zuordnung der 5 Leistungen
Data Governance & Architecture: Referenz muss mindestens 3 von 5 Leistungen belegen: Konzeption und Umsetzung von Data-Governance-Frameworks und -Architekturen; Datenkatalog- und Data-Mesh-Lösungen; Datenqualität, Konsistenz und kontrollierte Datennutzung; skalierbare Datenplattformen; Automatisierung von Datenprozessen.
Formblatt Anlage 6 mit Zuordnung der 5 Leistungen
Strategic Consulting for Grid, Asset & Systems: Referenz muss mindestens 3 von 5 Leistungen belegen: Datenstrategien in Netzumgebungen; Aufbau und Betrieb von Data-Governance-Strukturen und -Gremien; Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozesse für Data Ownership; Richtlinien, Standards und Leitlinien für den Umgang mit Daten; Einhaltung regulatorischer und Governance-Anforderungen.
Formblatt Anlage 6 mit Zuordnung der 5 Leistungen
Wettbewerb & Angebotsprognose
Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer VergabenAuf einen Blick
Erfüllungsort
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