Erweiterung der ML Cloud Tübingen am HLRS
Zusammenfassung
Automatisch erstellt aus den VergabeunterlagenDie Universität Tübingen beschafft einen HPC/KI-Cluster zur Erweiterung der bestehenden Installation „Conway" am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS). Damit sollen Wissenschaftler des Tübingen AI Centers, des Exzellenzclusters für Maschinelles Lernen, von Hertie AI und des SFB „Robust Vision" hochperformante, verteilte KI-Experimente durchführen können.
Gefordert wird ein schlüsselfertiges System aus GPU- und CPU-Rechenknoten, NDR-InfiniBand-Netzwerk (≥400 Gbit/s), Anbindung an ein paralleles HPC-Speichersystem (≥2 PB), Direct-Chip-Cooling-Kühlung mit GWP<1-Kältemittel, kompletter Verkabelung sowie Integration in das bestehende SLURM/Singularity- und Provisionierungssystem. Inklusive Lieferung, Aufbau, Inbetriebnahme, 60 Monate Garantie/Support, 5 Jahre Ersatzteilverfügbarkeit, Wartungskonzept und Abnahmetests.
Maximalbudget: 9.652.660 € brutto (8.111.479 € netto). Angebote sind bis zum 12.10.2026 um 11:00 Uhr elektronisch über das DTVP-Portal einzureichen. Eine verpflichtende Ortsbesichtigung am HLRS Stuttgart (07.–25.09.2026, Anmeldung bis 21.09.2026) ist nachzuweisen.
Zeitplan & Fristen
Aus den Vergabeunterlagen extrahiertZuschlagskriterien
Gewichtung laut Vergabeunterlagen- Leistungsfähigkeit
Gesamtbewertung gemäß Anlage 5 Bewertungsmatrix. Das Budget ist soweit wie möglich auszuschöpfen, um eine möglichst hohe Leistungsfähigkeit zu erzielen. Bewertet werden technische Leistungsmerkmale (Anzahl Rechenknoten, Reaktionszeiten, Racks). Der Angebotspreis ist eigenständig vom Bieter einzutragen und darf das Budget von 9.652.660,- € (inkl. Mwst) nicht überschreiten – bei Überschreitung erfolgt Ausschluss. (Aspekte: Anzahl der Rechenknoten mit je 8 GPUs, Anzahl der CPU Rechenknoten, Reaktionszeit-Score auf Severity 1 Tickets, Reaktionszeit-Score auf allgemeine Supportanfragen, Anzahl der
- Angebotspreis
Vom Anbieter einzutragender Gesamtpreis (inkl. Mwst) für Hardware, Software, Lieferung/Installation sowie 5 Jahre Wartung und Support. Harte Budgetobergrenze von maximal 9.652.660,- € (inkl. Mwst) bzw. 8.111.479,- € (ohne Mwst). Überschreitung führt zum Ausschluss. Bei Punktegleichstand entscheidet der günstigere Angebotspreis; bei weiterem Gleichstand das Los.
Bewertungsmatrix mit Punktformeln: Für Kriterientyp 'absolut' gilt (offer - minimum requirement) * weight; für Kriterientyp 'max' gilt MIN((offer - minimum requirement) * weight, maximum value). Der Anbieter mit der höchsten Gesamtpunktzahl erhält den Zuschlag. Der Preis fließt NICHT über eine Formel in die Punktewertung ein – er ist eine harte Budgetobergrenze (Ausschlusskriterium). Bei Punktegleichstand entscheidet der günstigere Angebotspreis.
Leistungsumfang
Aus den VergabeunterlagenAufstellungsort und Gesamtintegration
Liefer- und Aufbauort: HLRS Stuttgart, Nobelstraße 19, 70569 Stuttgart (Haustechnik/Strom/Kühlung/Wasser wird bauseitig bereitgestellt).
Integration in die bestehende ML-Cloud „Conway":
Anwendungszweck: Hochperformante, verteilte KI-Experimente für das Tübingen AI Center, den Exzellenzcluster für Maschinelles Lernen in den Wissenschaften, Hertie AI und den SFB „Robust Vision".
GPU-Rechenknoten
Mindestens 8 identische GPU-Knoten, je Knoten:
CPU-Rechenknoten
Mindestens 3, maximal 8 CPU-Knoten, je Knoten:
Netzwerke
Management-Netzwerk:
Provisionierungsnetz:
InfiniBand-Fabric:
Kühlung
Server-Racks
Abnahme und Tests
5 verbindliche Abnahmetests, jeweils mindestens 12 Stunden ohne Unterbrechung:
1. HPL (Erreichung ≥ 40 % Effizienz)
2. Single-Node DNN-Training synthetisch
3. Single-Node DNN-Training real
4. Multi-Node DNN-Training synthetisch
5. Multi-Node DNN-Training real
Zusatztest: Direct-Chip-Cooling-Test mit 60 Stunden unter maximaler Last auf allen CPUs und GPUs.
Systemdatenliste (Seriennummern, Firmware-Version, MAC-Adressen) ist bei Installation und Abnahme in elektronischer Form zu übergeben.
Dokumentation: Handbücher (Hardware und lizenzierte Software) als PDF in deutscher oder englischer Sprache; Clustermanagement-Dokumentation.
Service, Garantie und Support
Option Erweiterung
Option zum Kauf zusätzlicher HW und SW bis zu 30 % des Auftragswerts; diese muss vollständig kompatibel zur ausgelieferten Architektur sein.
Eignungskriterien
Geforderte Nachweise laut VergabeunterlagenWirtschaftliche und finanzielle Eignung
Technische und berufliche Eignung
Ausschlussgründe (zwingend)
Lieferung, Installation, Inbetriebnahme oder Erweiterung von HPC/KI-Cluster-Systemen mit High-Performance-Netzwerk ≥ 400 Gbit/s, Anbindung an paralleles HPC-Speichersystem ≥ 2 PB, blockierungsfreier GPU-Topologie und Direkt-Flüssigkühlung
Kunde, Anschrift, Ansprechpartner (Name, Funktion, Telefon), Kurzbeschreibung mit Bestätigung der Mindestanforderungen, Auftragsvolumen in €; mindestens 1 Referenz aus Universität/Hochschule/öffentlichem Bereich; Angaben zwingend im 'Anhang zum Vertrags- und Formalteil' oder als zusätzliche Anlage; Vergabestelle darf Angaben prüfen
Wettbewerb & Angebotsprognose
Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer VergabenVerlauf dieser Vergabe
2 Bekanntmachungen- 02.11.2026Vergabebekanntmachung
- 01.09.2026Ausschreibungauf dieser Seite
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