Zusammenfassung
Automatisch erstellt aus den VergabeunterlagenDie Universität Tübingen beschafft einen HPC/KI-Cluster zur Erweiterung der bestehenden Installation „Conway" am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS). Damit sollen Wissenschaftler des Tübingen AI Centers, des Exzellenzclusters für Maschinelles Lernen, von Hertie AI und des SFB „Robust Vision" hochperformante, verteilte KI-Experimente durchführen können.
Gefordert wird ein schlüsselfertiges System aus GPU- und CPU-Rechenknoten, NDR-InfiniBand-Netzwerk (≥400 Gbit/s), Anbindung an ein paralleles HPC-Speichersystem (≥2 PB), Direct-Chip-Cooling-Kühlung mit GWP<1-Kältemittel, kompletter Verkabelung sowie Integration in das bestehende SLURM/Singularity- und Provisionierungssystem. Inklusive Lieferung, Aufbau, Inbetriebnahme, 60 Monate Garantie/Support, 5 Jahre Ersatzteilverfügbarkeit, Wartungskonzept und Abnahmetests.
Maximalbudget: 9.652.660 € brutto (8.111.479 € netto). Angebote sind bis zum 12.10.2026 um 11:00 Uhr elektronisch über das DTVP-Portal einzureichen. Eine verpflichtende Ortsbesichtigung am HLRS Stuttgart (07.–25.09.2026, Anmeldung bis 21.09.2026) ist nachzuweisen.
Zeitplan & Fristen
Aus den Vergabeunterlagen extrahiertZuschlagskriterien
Gewichtung laut Vergabeunterlagen- Anzahl der Rechenknoten mit je 8 GPUs1000%
Anzahl der angebotenen Rechenknoten mit je 8 GPUs gemäß dem Leistungsverzeichnis. Kriterientyp: absolut, Minimum 8, keine Obergrenze, Weight 1000.
- Anzahl der CPU Rechenknoten120%
Anzahl der angebotenen reinen CPU Rechenknoten gemäß dem Leistungsverzeichnis. Kriterientyp: max, Minimum 3, Maximum 8, Weight 120.
- Reaktionszeit-Score auf Severity 1 Tickets [min]-4%
Score errechnet sich aus der Differenz der angebotenen Reaktionszeit zur geforderten höchsten Reaktionszeit (120 min). Niedrigere Reaktionszeit = höhere Punktzahl. Kriterientyp: max, Minimum 120, Maximum 0, Weight -4.
- Reaktionszeit-Score auf allgemeine Supportanfragen [min]-1%
Score errechnet sich aus der Differenz der angebotenen Reaktionszeit zur geforderten höchsten Reaktionszeit (240 min). Niedrigere Reaktionszeit = höhere Punktzahl. Kriterientyp: max, Minimum 480, Maximum 0, Weight -1.
- Anzahl der benötigten Racks-100%
Anzahl der für die Lösung benötigten Serverracks. Weniger Racks = bessere Bewertung. Kriterientyp: absolut, Minimum 6, Maximum 1, Weight -100.
Es gibt zwei Kriterientypen: 'max' = MIN((offer - minimum requirement) * weight, maximum value); 'absolut' = (offer - minimum requirement) * weight. Die Punkte werden summiert und der Anbieter mit der höchsten Gesamtpunktzahl erhält den Zuschlag. Ein separates Preiskriterium ist NICHT vorhanden, da der Preis auf ein maximales Budget gedeckelt ist (Festpreis/Budgetdeckel: max. 9.652.660,- € inkl. MwSt.).
Leistungsumfang
Aus den VergabeunterlagenAufstellungsort und Gesamtintegration
Liefer- und Aufbauort: HLRS Stuttgart, Nobelstraße 19, 70569 Stuttgart (Haustechnik/Strom/Kühlung/Wasser wird bauseitig bereitgestellt).
Integration in die bestehende ML-Cloud „Conway":
Anwendungszweck: Hochperformante, verteilte KI-Experimente für das Tübingen AI Center, den Exzellenzcluster für Maschinelles Lernen in den Wissenschaften, Hertie AI und den SFB „Robust Vision".
GPU-Rechenknoten
Mindestens 8 identische GPU-Knoten, je Knoten:
CPU-Rechenknoten
Mindestens 3, maximal 8 CPU-Knoten, je Knoten:
Netzwerke
Management-Netzwerk:
Provisionierungsnetz:
InfiniBand-Fabric:
Kühlung
Server-Racks
Abnahme und Tests
5 verbindliche Abnahmetests, jeweils mindestens 12 Stunden ohne Unterbrechung:
1. HPL (Erreichung ≥ 40 % Effizienz)
2. Single-Node DNN-Training synthetisch
3. Single-Node DNN-Training real
4. Multi-Node DNN-Training synthetisch
5. Multi-Node DNN-Training real
Zusatztest: Direct-Chip-Cooling-Test mit 60 Stunden unter maximaler Last auf allen CPUs und GPUs.
Systemdatenliste (Seriennummern, Firmware-Version, MAC-Adressen) ist bei Installation und Abnahme in elektronischer Form zu übergeben.
Dokumentation: Handbücher (Hardware und lizenzierte Software) als PDF in deutscher oder englischer Sprache; Clustermanagement-Dokumentation.
Service, Garantie und Support
Option Erweiterung
Option zum Kauf zusätzlicher HW und SW bis zu 30 % des Auftragswerts; diese muss vollständig kompatibel zur ausgelieferten Architektur sein.
Eignungskriterien
Geforderte Nachweise laut VergabeunterlagenWirtschaftliche und finanzielle Eignung
Technische und berufliche Eignung
Ausschlussgründe (zwingend)
Lieferung, Installation, Inbetriebnahme oder Erweiterung von HPC/KI-Cluster-Systemen mit High-Performance-Netzwerk ≥ 400 Gbit/s, Anbindung an paralleles HPC-Speichersystem ≥ 2 PB, blockierungsfreier GPU-Topologie und Direkt-Flüssigkühlung
Kunde, Anschrift, Ansprechpartner (Name, Funktion, Telefon), Kurzbeschreibung mit Bestätigung der Mindestanforderungen, Auftragsvolumen in €; mindestens 1 Referenz aus Universität/Hochschule/öffentlichem Bereich; Angaben zwingend im 'Anhang zum Vertrags- und Formalteil' oder als zusätzliche Anlage; Vergabestelle darf Angaben prüfen