Geodaten-Import-Pipeline (WFS/CSV ? PostgreSQL)

Für die Plattform MOSIDI ist eine vollständige Import-Pipeline zum Einlesen, Prüfen, Transformieren und Homogenisieren von Geodaten aus WFS-Diensten und CSV-Dateien zu entwickeln.

WFS-Quellen sind mit Abfrage, Paginierung, dem Umgang mit unterschiedlichen Geometrie- und Attributschemata sowie dem Mapping auf das Zieldatenmodell anzubinden. CSV-Quellen sind lokal und/oder per URL sowie mit flexibler Zuordnung der Spalten auf Zielfelder anzubinden. Die vorgegebenen WFS-Quellen sind zu berücksichtigen; ihre konkrete Anzahl ist nicht festgelegt.

Datenquellen und Zielschema sind mit dem Auftraggeber abzustimmen. Weitere Quellen sollen sich später über Konfigurationsdateien ohne Änderung der Kernlogik anbinden lassen.

Vorhandene Python-Skripte für CSV-Importe sind zu sichten, zu bewerten und, soweit sinnvoll, zu generalisieren und in die Pipeline zu integrieren. Abweichungen von ihrer Nutzung und Weiterverwendung sind zu begründen und mit dem Auftraggeber abzustimmen.

Das vorhandene PostgreSQL/PostGIS-Datenmodell mit den drei Tabellen Metadaten, Geometrien und Attribute ist abzustimmen, zu gestalten, zu migrieren und in seinen Änderungen zu historisieren.

Die Pipeline ist modular und erweiterbar aufzubauen. Für die Umsetzung wird Python oder Node-RED vorgesehen; die gewählte Technologie ist zu begründen und mit dem Auftraggeber abzustimmen.

Automatisierte, wiederholbare Importe sowie zeitgesteuerte und/oder manuelle Importauslösung sind zu ermöglichen. Die Verarbeitung muss je Quelle fehlertolerant sein; der Ausfall einer einzelnen Quelle darf den Gesamtimport nicht blockieren.

Die Pipeline ist als Docker-Image beziehungsweise Docker-Service bereitzustellen und in ein bestehendes oder neu aufzusetzendes Docker-Compose-Setup zu integrieren. PostgreSQL/PostGIS, Umgebungsvariablen und externe Konfigurationsdateien sind einzubinden. Zugangsdaten dürfen nicht fest im Code hinterlegt werden.

Nach jedem Importlauf ist automatisch ein Import-Bericht zu erzeugen. Er muss mindestens enthalten:

Der Bericht ist maschinenlesbar, beispielsweise als JSON, bereitzustellen; eine menschlich lesbare Zusammenfassung ist optional. Format und Aufbau sind mit dem Auftraggeber abzustimmen.

Tests und Qualitätssicherung sind durchzuführen. Vor der Abnahme ist ein erfolgreicher End-to-End-Testlauf mit mindestens einer WFS- und einer CSV-Quelle durchzuführen und die korrekte Berichtserzeugung nachzuweisen.

Für die Abnahme sind die vollständige Lieferung aller Liefergegenstände, der erfolgreiche End-to-End-Testlauf und die korrekte automatisierte Erzeugung des Import-Berichts nachzuweisen. Die Lieferung ist bis zum 30.11.2026 abgeschlossen.

Zu liefern sind Quellcode sowie Dokumentation zu Installation und Betrieb sowie zum Aufbau, Start, zur Konfiguration und zum Betrieb des Docker-Setups. Die Entwicklerdokumentation muss die Anbindung neuer WFS- und CSV-Quellen erläutern. Zusätzlich sind das Datenmodell und eine Lizenzübersicht aller Drittkomponenten zu dokumentieren.

Es sind ausschließlich Open-Source-Komponenten zu verwenden. Der im Projekt entwickelte Code ist vollständig unter einer Open-Source-Lizenz bereitzustellen; die Lizenzwahl, beispielsweise MIT oder Apache 2.0, ist mit dem Auftraggeber abzustimmen. Der Quellcode ist vollständig, dokumentiert und versioniert einschließlich Repository, beispielsweise über Git, bereitzustellen.

Die Projektsteuerung und die laufende Abstimmung mit dem Auftraggeber sind durchzuführen. Die Übergabe umfasst eine kurze Einweisung beziehungsweise ein Übergabegespräch.

Die technische und berufliche Leistungsfähigkeit ist mit einem Referenznachweis per Eigenerklärung zu belegen. Die Referenzen sollen vorzugsweise aus dem Hochschulbereich stammen; dies ist eine Präferenz und keine ausdrücklich zwingende Branchenbeschränkung. Bewertet werden die Qualität der Referenzen und die Erfahrung im Bereich Geodatenverarbeitung. Eine Mindestanzahl, ein Mindestauftragswert, ein Referenzzeitraum oder weitere quantitative Mindestanforderungen sind nicht festgelegt.

Mit dem Angebot ist ein Angebotsdokument mit konkreter Produktbezeichnung und konkreter Produktbeschreibung per Eigenerklärung vorzulegen. Es ist als Bedingung an die Auftragsausführung eingeordnet.

Der Formularsatz ist vollständig auszufüllen. Gefordert sind unter anderem die Kartellerklärung, die Angabe der Berufsgenossenschaft, die Angabe zur Haftpflichtversicherung und die Einordnung als KMU. Die Erklärungen zu Ausschlussgründen umfassen unter anderem rechtskräftige Verurteilungen oder Geldbußen, Steuern und Sozialversicherungsbeiträge, umwelt-, sozial- und arbeitsrechtliche Pflichten, Zahlungsunfähigkeit oder vergleichbare Insolvenzverfahren, eine schwere Verfehlung gegen die Integrität des Unternehmens, behördliche Ausschlussgründe und die gewerberechtlichen Voraussetzungen. Bei einem einschlägigen Ausschlussgrund sind Nachweise über Selbstreinigungsmaßnahmen beizufügen.

Die Vereinbarung zu den Mindestanforderungen nach BbgVergG in Formular 5.3 ist rechtsverbindlich zu unterzeichnen und beizufügen; ohne sie ist das Angebot unvollständig. Bei Nachunternehmern oder Arbeitskräfteverleihern ist die entsprechende Verpflichtung weiterzugeben und nach Formular 5.4 zu behandeln.

Der Nettopreis wird mit 40 % der Gesamtwertung gewichtet. Das technische und fachliche Konzept trägt 18 % und die Qualität der Referenzen beziehungsweise die Erfahrung im Bereich Geodatenverarbeitung 42 % der Gesamtwertung. Für beide qualitativen Kriterien ist keine Mindestanforderung angegeben; beide sind als Pflicht-Freitext zu beantworten.

Registereintragung, Bonität, Mindestumsatz, Personalkenntnisse, Zertifizierungen und weitere formale, wirtschaftliche oder personelle Eignungskriterien sind in den Unterlagen nicht als Mindestanforderungen festgelegt.