GPU-Serversystem für KI-Workloads und Forschung

Lieferung eines GPU-Serversystems für gehobene ML-Aufgaben, einschließlich Training und RAG größerer KI-Modelle von mehr als 250 GB Größe. Das System muss die bestehende Software unter Keras, Tensorflow und CUDA unterstützen.

Das Basissystem muss eine ARM-Prozessor- oder Coprozessor-Architektur besitzen, da auch Software für ARM-Prozessoren entwickelt wird. Gefordert sind hinreichend RAM sowie eine hohe Bandbreite für die Anbindung zwischen CPU und GPU.

Die Lieferung erfolgt an das Institut für Informatik der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Von-Seckendorff-Platz 1, 06120 Halle, in der 2. Etage in den Räumen 2.09 oder 2.18.

Es handelt sich um die Lieferung eines einzelnen GPU-Serversystems ohne Losaufteilung. Der genaue Lieferumfang ergibt sich aus den genannten Anforderungen an ARM-Architektur, Speicher und Anbindung.

Vorzulegen sind Eigenerklärungen zur Eignung für nicht präqualifizierte Unternehmen sowie die Eigenerklärung zur Eignung (124 LD); bei vorhandener Präqualifizierung genügt der Nachweis der Präqualifizierung.

Erforderlich sind Nachweise über die Eintragung im Berufs- oder Handelsregister sowie eine Gewerbeanmeldung oder vergleichbare Nachweise des jeweiligen Landes. Für Bieter mit Sitz außerhalb der Bundesrepublik Deutschland sind gleichwertige Bescheinigungen des Herkunftslandes beizubringen.

Vorlage der Bewerbererklärung gemäß RdErl MW vom 21.11.2008 sowie einer Erklärung, dass Ausschlussgründe gemäß § 123 Absatz 1 GWB und § 124 GWB nicht vorliegen.

Erforderlich ist ein gültiger Nachweis einer branchenüblichen Betriebshaftpflichtversicherung mit Angabe der versicherten Risiken und Deckungssummen; ersatzweise eine Eigenerklärung mit Nachreichung vor Zuschlagserteilung.

Vorlage von drei Referenzen, ausgeliefert in den letzten drei Geschäftsjahren, mittels Vordruck Referenzen als Bestandteil der Bewerbererklärung Sachsen-Anhalt.