Zusammenfassung
Automatisch erstellt aus den VergabeunterlagenDie Fraunhofer-Gesellschaft (Leistungsempfänger Fraunhofer IWM, Freiburg) beschafft im offenen Verfahren Hardware für ihren bestehenden HPC-Cluster (betrieben mit Slurm).
Konkret zu liefern sind:
Alle Systeme müssen mit Rocky Linux 9.x kompatibel sein, vor Auslieferung einen 48-Stunden-Burn-In-Test unter Linux durchlaufen (mit Prüfprotokoll) und betriebsbereit vorkonfiguriert geliefert werden. Inklusive Instandhaltung (Hotline, Störungsbeseitigung) und mindestens 3 Jahren Gewährleistung mit Vorab-Austausch und NBD-Reaktionszeit (für SSD/HDD sogar 5 Jahre).
Spätestliefertermin: 31.05.2027. Lieferung gemäß Incoterm DPU nach 79108 Freiburg.
Es gibt keine Losaufteilung im Verfahren; die Leistung ist als ein Los (LOT-0000) ausgeschrieben. Nebenangebote sind nicht zugelassen. Zuschlagskriterium: niedrigster Gesamtpreis (100 %).
Wichtige Fristen:
Zeitplan & Fristen
Aus den Vergabeunterlagen extrahiertZuschlagskriterien
Gewichtung laut Vergabeunterlagen- Preis100%
Bewertet wird der Gesamtpreis (netto) über alle Positionen. Sämtliche Nebenkosten (insbesondere Lieferung gemäß Incoterm DPU) sind einzukalkulieren. Optionssummen fließen in die Gesamtpreisbetrachtung ein. Die Vergabe der Punktezahl (100 Punkte) erfolgt anhand linear interpolierter Werte.
Lineare Interpolation: Niedrigster Angebotspreis erhält 100 Punkte, ein fiktiver doppelt so teurer Preis erhält 0 Punkte, dazwischenliegende Preise werden linear interpoliert.
Leistungsumfang
Aus den VergabeunterlagenÜbergeordnete Anforderungen an alle Systeme
Gewährleistung und Service (alle Positionen)
Optionale Leistungen
Eignungskriterien
Geforderte Nachweise laut VergabeunterlagenFachliche und technische Leistungsfähigkeit
Qualitätsmanagement und Ausschlussgründe
Finanzielle und wirtschaftliche Leistungsfähigkeit
Subunternehmer und Bietergemeinschaften
Mindestens 3 vergleichbare Lieferungen von Serversystemen/HPC-Hardware an wissenschaftliche oder industrielle Kunden
Referenzliste mit Angabe Auftraggeber, Jahr und Umfang; bei Datenschutz-Bedenken Auftraggeber kategorisieren (Forschung/Industrie/öffentliche Auftraggeber)