Schulungsdienstleistung - Einsatz von Künstlicher Intelligenz in MINT-Arbeitskontexten
Zusammenfassung
Automatisch erstellt aus den VergabeunterlagenÖffentliche Ausschreibung (UVgO) der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt für eine externe Fach- und Schulungsdienstleistung im Projekt B.R.A.I.N. – Bayerische Regionale AI-Nachwuchsförderung.
Es geht darum, Schülerinnen und Schülern ab der Sekundarstufe in der Region Main-Spessart an rund 350 Teilnehmenden in 20 Kursen den praktischen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI, Machine Learning, LLMs, Prompting, Validierung) in MINT-, Forschungs- und Technik-Kontexten zu vermitteln.
Der Auftragnehmer führt 40 Unterrichtseinheiten à 45 Minuten (30 Zeitstunden) Präsenzunterricht durch und stellt eine browserbasierte Lern- und Entwicklungsumgebung bereit.
Angebotsfrist: 12.10.2026 um 08:00 Uhr (MEZ). Einreichung elektronisch über die bayerische Vergabeplattform.
Zeitplan & Fristen
Aus den Vergabeunterlagen extrahiertZuschlagskriterien
Gewichtung laut Vergabeunterlagen- Maximaler Gesamtpreis netto80%
Preis (Gesamtstundensatz für die vollständige Fach- und Schulungsleistung). Die Leistungsbeschreibung nannte 40 %, die Bieterantwort stellt jedoch klar, dass die Bekanntmachung maßgeblich ist (Preis-/Leistungsverhältnis 80/20).
- fachlich-didaktisches Durchführungskonzept10%
Fachlich-didaktisches Durchführungskonzept einschließlich beispielhaftem KI-Anwendungsszenario aus einem MINT- oder Forschungskontext. Bewertung mit 0–10 Punkten, Mindestbewertung 4 Punkte. Entspricht 50 % der 20 % Leistungsgewichtung laut Bieterantwort.
- technisches und organisatorisches Durchführungskonzept einschließlich Lern- und Entwicklungsumgebung10%
Technisches und organisatorisches Durchführungskonzept inkl. browserbasierter Lern- und Entwicklungsumgebung, Plattform-/Cloud-Dienste, datenschutzrechtlicher Ausgestaltung. Bewertung mit 0–10 Punkten, Mindestbewertung 4 Punkte. Entspricht 50 % der 20 % Leistungsgewichtung laut Bieterantwort.
Leistungsumfang
Aus den VergabeunterlagenInhaltliche Schwerpunkte der Kurse
Vermittelt werden soll der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI, Machine Learning, Large Language Models) in akademischen, wissenschaftlichen, forschungsnahen und technischen MINT-Arbeitskontexten – konkret:
Umfang und Durchführung
Technische Plattform (browserbasierte Lern- und Entwicklungsumgebung)
Vergütung und Abrechnung
Was NICHT zum Auftrag gehört
Eignungskriterien
Geforderte Nachweise laut VergabeunterlagenFachliche Eignung der vorgesehenen Fachkräfte (Musskriterium)
Schlüsselanforderung: nachweisbare praktische Erfahrung beim Einsatz von KI-Technologien in Forschung, angewandter Forschung oder forschungsnaher technischer Entwicklungsarbeit. Allgemeine KI-Nutzung oder allgemeine KI-Schulungstätigkeit reichen nicht aus.
Einzureichen sind insbesondere:
Ausschlussgründe (§ 31 UVgO i.V.m. §§ 123, 124 GWB)
Die Ausschlussgründe werden vom Auftraggeber geprüft; der Bieter gibt eine entsprechende Eigenerklärung ab. Geprüft werden u.a.:
Formelle Pflichtbestandteile
Hinweis zur Förderabhängigkeit
Der Antrag auf Förderung kann erst nach Vorliegen der Angebote gestellt werden. Eine Zuschlagserteilung ist erst nach erfolgtem Förderbescheid möglich.
Einschlägige Erfahrungen der vorgesehenen Fachkräfte beim Einsatz von KI in Forschung, angewandter Forschung oder forschungsnaher technischer Entwicklungsarbeit; Lebensläufe, Qualifikationsprofile, Projektbeispiele, Lehr-/Schulungserfahrungen, Fortbildungen
Dokumentation der Erfahrungen in den geforderten Bereichen (KI/ML/LLM in Forschung/Entwicklung/Transfer, Datenverarbeitung, Validierung, Lern- und Entwicklungsumgebungen, Vermittlung technisch-wissenschaftlicher Inhalte an Jugendliche)
Wettbewerb & Angebotsprognose
Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer VergabenAuf einen Blick
Erfüllungsort
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