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VIBNAssist: Semantische Integration, Validierung und Benchmarking für KI-Assistenzsystem

DBR77 GmbH10707 Berlin, BerlinVeröffentlicht:
Angebotsfrist:

Zusammenfassung

Automatisch erstellt aus den Vergabeunterlagen

Gesamtauftrag zur semantischen Aufbereitung heterogener Engineering- und Steuerungsdaten, zur Integration von Assistenzsystem-Modulen, zur prototypischen Umsetzung von Asset Administration Shells sowie zur Validierung und zum Benchmarking eines KI-gestützten Vorschlags- und Prüfsystems für die virtuelle Inbetriebnahme und digitale Zwillinge.

Die vier aufeinander aufbauenden Arbeitspakete umfassen Datenanalyse und Datenaufbereitung, das herstellerneutrale Integrationskonzept, den Einsatz von Asset Administration Shells sowie Validierung und LLM-Benchmarking. Die Laufzeit beträgt 20 Monate. Eine Teilvergabe einzelner Arbeitspakete und Nebenangebote sind nicht vorgesehen.

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Zeitplan & Fristen

Aus den Vergabeunterlagen extrahiert
Angebotsfrist: 20. November 2026
Termin / FristOKT2026 JAN2027 APR JUL OKT JAN2028 APR JUL OKT
Veröffentlichung23. Okt. 2026
Angebotsfrist20. Nov. 2026
Abnahme AP 130. Juni 2027
Abnahme AP 230. Nov. 2027
Vertragslaufzeit31. Okt. 2028
Abnahme aller Arbeitspakete31. Okt. 2028
Abschlussworkshopca. 31. Okt. 2028
VertragsbeginnDatum offenBeginn der Leistungserbringung mit Auftragserteilung.
ZahlungsfristDatum offen14 Tage netto nach Rechnungseingang.
Referenzprojekt-NachweisDatum offenReferenzprojekte müssen aus den letzten drei Jahren stammen.
StatusmeetingsDatum offenOnline-Statusmeetings ab Auftragserteilung mindestens einmal pro Quartal während der Laufzeit.
ProjekttreffenDatum offenTeilnahme an Online-Projekttreffen nach Bedarf des Auftraggebers.
SchulungsdauerDatum offenMindestens ein Präsenztag für 2 bis 6 Teilnehmer.
vor Angebotsabgabenach Angebotsabgabegeschätzt

Leistungsumfang

Aus den Vergabeunterlagen

AP 1: Analyse und semantische Aufbereitung der Datenlandschaft

Mindestens fünf assistenzsystemrelevante Datenquellen beziehungsweise Artefakttypen analysieren und klassifizieren, gegebenenfalls Steuerungsprojekte nach IEC 61131-3, Roboterprogramme, VIBN-/Verhaltensmodelle, Schnittstellen- und Signalbeschreibungen, Fähigkeitsbeschreibungen, Energieverbrauchsdaten, AutomationML-Dateien und AAS-Teilmodelle.Die Daten hinsichtlich Format, Struktur, Semantik, Granularität, Datenqualität und maschineller Verarbeitbarkeit bewerten.Auf Basis eines abgestimmten Informationsmodells eine Verarbeitungskette entwickeln und prototypisch implementieren, einschließlich Ingestion, Extraktion, Normalisierung, Bereinigung, Strukturierung und Bereitstellung in einem KI-nutzbaren Zielformat.Bei Bedarf eine Ablage im Wissensgraphen oder Vektorindex vorsehen.Die Funktionsfähigkeit anhand repräsentativer Beispieldaten nachweisen.

AP 2: Integration der Assistenzsystem-Module

Die Anforderungen an Schnittstellen, Daten und Funktionen für fähigkeitsbasierte Steuerung, VIBN-Modulbaukasten einschließlich Energieverbrauchsmodellierung und Green Coding erfassen.Ein- und Ausgabedaten, Schnittstellen, Aufrufbedingungen, Fehlerfälle und Abhängigkeiten beschreiben.Ein herstellerneutrales Integrationskonzept für die Daten-, Semantik- und AAS-Schicht mit Datenflüssen, Schnittstellenspezifikation zur Datenbasis aus AP 1 und Anbindung an die Orchestrierungslogik der vorgegebenen Plattform erstellen.Mindestens zwei technisch tragfähige Integrationsvarianten nach Modularität, Erweiterbarkeit, Wartbarkeit, Standardkonformität und Realisierungsaufwand bewerten und eine begründete Vorzugsvariante ableiten.Die Vorzugsvariante an einem durchgängigen Anwendungsfall mit mindestens zwei gekoppelten Assistenzsystemmodulen prototypisch verifizieren, einschließlich Datenabruf, Verarbeitung, Übergabe von Zwischenergebnissen und Bereitstellung eines nachvollziehbaren Ergebnisses.Technische Abhängigkeiten und Risiken dokumentieren. Die Plattformarchitektur selbst ist nicht Auftragsgegenstand.

AP 3: Einsatz von Asset Administration Shells

Den Stand der Technik zu AAS nach IEC 63278 und IDTA-Spezifikationen bewerten, einschließlich verfügbarer Teilmodelle, Werkzeuge und Laufzeitumgebungen sowie der Betriebsarten Typ 1 bis 3.Werkzeuge wie AASX Package Explorer, Eclipse BaSyx oder vergleichbare Lösungen berücksichtigen.AAS-Modelle für mindestens drei repräsentative Assets beziehungsweise Module erstellen, vorzugsweise unter Verwendung standardisierter IDTA-Teilmodelle.Einen bedarfsgerechten AAS-Informationszugriff für fähigkeitsbasierte Steuerung, VIBN und Green Coding prototypisch umsetzen.Mindestens zwei Funktionsnachweise in unterschiedlichen Szenarien sowie einen quantitativen Wirksamkeitsnachweis anhand mindestens dreier Abfrageszenarien erbringen. Dabei sind Datenmenge, Antwortzeit und Vollständigkeit der aufgabenrelevanten Informationen zu berücksichtigen.

AP 4: Validierung und Benchmarking

Ein Validierungs- und Benchmarking-Konzept mit definierten Testszenarien und Akzeptanzkriterien entwickeln. Die Anzahl der Testfälle pro Szenario wird zwischen Auftraggeber und Auftragnehmer vereinbart.Das Vorschlags- und Prüfsystem auf mindestens zwei Steuerungsplattformen unterschiedlicher Hersteller, ein Engineering-/VIBN-Werkzeug sowie Szenarien für Green Coding, Modulbaukasten und fähigkeitsbasierte Steuerung validieren.Mindestens zwei unterschiedliche Large Language Models mit unterschiedlichen Modellgrößen von 1 bis 100 Milliarden Parametern systematisch benchmarken, unter anderem nach fachlicher Korrektheit, Antwortzeit und Ressourcenbedarf.Auf Basis der Benchmark-Ergebnisse eine begründete Modellempfehlung abgeben.

Dokumentation, Übergabe und Abschluss

Die Ergebnisse der Datenanalyse, das Informationsmodell, die Verarbeitungsschritte, Datenformate und Schnittstellen sowie die Funktionsnachweise dokumentieren.Das Integrationskonzept mit Referenzarchitektur, Schnittstellenspezifikation und Variantenbewertung dokumentieren.Die bewerteten und erstellten AAS-Teilmodelle, den bedarfsgerechten Informationszugriff und die Abfrageszenarien dokumentieren.Das Validierungskonzept, Validierungsergebnisse, Abweichungen und die Modellempfehlung dokumentieren.Den Quellcode aller entwickelten Softwarebestandteile sowie einen Abschlussbericht mit Ergebnissen, Bewertung der Zielerreichung und Empfehlungen zur Weiterverwendung bereitstellen.Alle digitalen Liefergegenstände, insbesondere Quellcode, Dokumentationen, Modelle, AASX-Pakete, Datensätze und Testergebnisse, über einen vereinbarten digitalen Weg oder Datenträger übergeben.Ergebnisse und Veröffentlichungen nach ESF-Plus-Publizitätsvorgaben einschließlich Förderhinweis und bereitgestellter Logos kennzeichnen.Einen anwendungsorientierten Abschlussworkshop von mindestens einem Präsenztag für zwei bis sechs Personen durchführen.

Eignungskriterien

Geforderte Nachweise laut Vergabeunterlagen

Testumgebung

Der Bieter muss den Zugang zu einer virtuellen Testumgebung für Validierung und Benchmarking nachweisen. Erforderlich sind außerdem VIBN-Modelle von mindestens zwei Anlagen unterschiedlichen Typs, unterschiedliche Steuerungssysteme und industriell etablierte VIBN-Werkzeuge. Der Nachweis erfolgt durch eine Beschreibung der Testumgebung; eine eigene oder vertraglich gesicherte Nutzung ist möglich.

Referenzen und Personalqualifikation

Mindestens zwei einschlägige Referenzprojekte aus den letzten drei Jahren sind mit Bezug zu industrieller Steuerungstechnik und virtueller Inbetriebnahme nachzuweisen. Zusätzlich ist die einschlägige Qualifikation des eingesetzten Personals für mindestens zwei industriell etablierte VIBN-Werkzeuge durch Zertifikate, Schulungsnachweise oder dokumentierte Projekterfahrung zu belegen.

Informationssicherheitsmanagement

Ein wirksam angewendetes Informationssicherheitsmanagement oder wirksame IT-Sicherheitsmaßnahmen sind nachzuweisen. Geeignete Zertifikate, Konzepte oder gleichwertige Unterlagen können den Nachweis erbringen.

Qualitätsmanagement

Ein wirksam angewendetes Qualitätsmanagementsystem ist nachzuweisen. Als Nachweis dienen ein gültiges Zertifikat, beispielsweise ISO 9001, oder eine gleichwertige Beschreibung der Qualitätssicherungsmaßnahmen.

Referenzprojekte
Mindestens zwei ReferenzenZeitraum: Letzte drei Jahre

Einschlägige Referenzen mit Bezug zu industrieller Steuerungstechnik, insbesondere SPS-, NC- oder Robotersteuerung, und virtueller Inbetriebnahme.

Ein bestimmter Mindestumsatz oder Mindestauftragswert wird nicht verlangt. Die Qualifikation des eingesetzten Personals ist gesondert für mindestens zwei industriell etablierte VIBN-Werkzeuge nachzuweisen.

KI-Hinweis: Alle Eignungskriterien wurden per KI aus den Vergabeunterlagen extrahiert. Mit TendiGo prüfen Sie in wenigen Minuten, ob Ihr Unternehmen die Anforderungen erfüllt.

Wettbewerb & Angebotsprognose

Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer Vergaben
1–3Angebote erwartet
Median vergleichbarer Vergaben: rund 3 Angebote
Geringe Konkurrenz
Wahrscheinliche Bieterzahl
1–3 · 55%4–10 · 36%11+ · 9%
Checkliste zur AngebotsabgabeKonkrete Schritte laut Vergabeunterlagen0 von 23 erledigt
Angebotsform
Fachliche Leistungsnachweise
Eignung und Nachweise
Dokumentation und Übergabe
Projektbegleitung und Abschluss
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Auf einen Blick

Auftraggeber
DBR77 GmbH
Anschrift
10707 Berlin
Ort
10707 10707 Berlin
Kategorie
Berlin
Veröffentlicht
Angebotsfrist

Erfüllungsort

Ort der Leistung
10707 10707 Berlin
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