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Beschaffung einer Multi-GPU-Workstation für den KI-Lehrbetrieb

Technische Universität Berlin10587 Berlin, BerlinVeröffentlicht:
Angebotsfrist:

Zusammenfassung

Automatisch erstellt aus den Vergabeunterlagen

Die Technische Universität Berlin beschafft eine zentrale, professionelle und erweiterbare Multi-GPU-Workstation für den KI-Lehrbetrieb. Geliefert werden sollen Hardware (Mainboard, CPUs, Arbeitsspeicher, Stromversorgung, GPU-Beschleuniger, NVMe-Speicher), passende Peripherie sowie 5 Jahre Hersteller- bzw. Vor-Ort-Support. Bieter müssen Spezifikationsdokumente und einen Herstellerfreigabe-Nachweis für die Gesamtkonfiguration einreichen. Angebote werden ausschließlich elektronisch über die Vergabeplattform DTVP eingereicht, Angebotsfrist ist der 06.10.2026 um 12:00 Uhr. Es gibt ein einziges Los; Angebotssumme netto darf 26.050,42 € nicht überschreiten.

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Zeitplan & Fristen

Aus den Vergabeunterlagen extrahiert
Angebotsfrist: 06. Oktober 2026
Termin / FristSEP2026OKTNOVDEZ
Bieterfragen-Frist30. Sep. 2026
Angebotsfrist6. Okt. 2026
Angebotsöffnung6. Okt. 2026
Bindefrist14. Okt. 2026
Vertragsbeginn15. Okt. 2026
Ausführungsfristca. 15. Okt. – 23. Dez. 2026
Lieferfristca. 15. Okt. – 23. Dez. 2026
VeröffentlichungDatum offenVeröffentlichung der Bekanntmachung auf dem Vergabemarktplatz; konkretes Veröffentlichungsdatum in den Unterlagen nicht angegeben.
SupportlaufzeitDatum offen5 Jahre (60 Monate) Hersteller-Vor-Ort-Service ab Abnahme der Lieferung; konkrete Daten nicht festlegbar.
vor Angebotsabgabenach Angebotsabgabegeschätzt

Zuschlagskriterien

Gewichtung laut Vergabeunterlagen
Preis & Qualität7 Kriterien
Preis 30%Qualität 70%
  • Gesamtangebotsnettopreis30%

    Gesamtangebotsnettopreis (exkl. MwSt., ohne optionale Leistungen). Höchstpreis 26.050,42 Euro netto. Niedrigster Preis erhält 30 Punkte, Berechnung nach linearer Interpolationsformel.

  • Qualität70%

    Qualitativ höherwertige Aspekte der Leistung, bewertet über optionale Angebotspositionen. Maximal 70 Punkte. Wird eine Option angeboten (Preisangabe im Preisblatt), werden die jeweiligen Punkte vergeben; ohne Preisangabe 0 Punkte.

Preis: Punkte_Preis = (2 - Preis/Preis_min) * 30 (lineare Interpolation, min 0 Punkte). Qualität: Summe der erreichten Punkte je erfüllter Option (A-F), max. 70 Punkte. Gesamtpunktzahl = Punkte_Preis + Punkte_Qualität.

KI-Hinweis: Alle Zuschlagskriterien, Gewichtungen (30% Preis, 70% Qualität) und Unterkriterien-Punkte (10/20/10/5/10/15) sind in der Leistungsbeschreibung (Punkt 7 und 9) sowie im Preisblatt vollständig und eindeutig angegeben.

Leistungsumfang

Aus den Vergabeunterlagen

Gesamtleistung

Lieferung einer professionellen Multi-GPU-Workstation (Tower-Workstation oder gleichwertige Workstation-/Serverplattform) für den KI-Lehrbetrieb, inklusive zugehöriger Peripherie. Lieferort: TU Berlin, Pascalstraße 8–9, 10587 Berlin. Pflichtkonfiguration und 5 Jahre Hersteller-Vor-Ort-Support ab Abnahme sind zwingender Vertragsbestandteil.

Pflichtkonfiguration (Mindestanforderungen)

Dual-CPU-Plattform mit 2 × CPU, je mind. 16 Kerne (insgesamt mind. 32 Kerne)Arbeitsspeicher: mind. 256 GB DDR5 ECC RAM, erweiterbar auf 512 GBGPU: mind. 4 professionelle GPU-Beschleuniger, je mind. 24 GB VRAM (insgesamt mind. 96 GB)Speicher: mind. 5,76 TB NVMe, aufgeteilt in 2 × 960 GB (System) + 2 × 1,92 TB (Daten/Scratch)Steckplätze: mind. 6 PCIe-Slots, davon mind. 4 × PCIe-x16 für GPUsNetzteil: mind. 1800 W, 80 PLUS PlatinumNetzwerk: 1 GbE onboard + mindestens 10 GbEVoraussetzung: Linux-Betrieb mit GPU-Beschleunigung für gängige KI-/ML-FrameworksNutzungsprofil: Lehrbetrieb (ca. 50 Studierende) mit 1-Gbit/s-Netzanbindung, lokaler NVMe-Speicher hat Vorrang; nicht für großskaliges LLM-Training vorgesehen.

Optionale Angebotspositionen (Qualitätskriterien)

Bieter können zusätzlich folgende Optionen anbieten (Wertung erfolgt über das Qualitätskriterium, Punkte siehe Bekanntmachung):

A: RAM-Erweiterung auf 512 GB DDR5 ECC RDIMMB: GPU-Ausstattung 4 × mind. 32 GB VRAM (insg. ≥128 GB), herstellerseitig freigegebenC: Daten-/Scratch-Speicher 2 × 3,84 TB NVMeD: Daten-/Scratch-Speicher 4 × 3,84 TB NVMeE: Erweiterter Support – Reaktionszeit ≤4 Stunden (statt NBD), 5 JahreF: Herstellerseitig unterstützte Erweiterbarkeit auf mind. 6 GPU-Beschleuniger

Lieferzeitraum: 10 Wochen ab Zuschlagserteilung.

Service und Support

5 Jahre Hersteller-Vor-Ort-Support (Instandhaltung/Wartung) ab Abnahme. Wiederherstellung der Betriebsbereitschaft und Hotline-Support sind eingeschlossen. Eigenbau- oder Bastellösungen ohne Hersteller-/Integrator-Freigabe sind nicht zulässig.

Eignungskriterien

Geforderte Nachweise laut Vergabeunterlagen

Persönliche Lage – Ausschlussgründe

Einreichung der Eigenerklärung Wirt-124 UVgO zu Ausschlussgründen (Pflicht). Zusätzlich, falls einschlägig: Wirt-235 (Unteraufträge/Eignungsleihe), Wirt-236 (Verpflichtungserklärung anderer Unternehmen) und Wirt-238 (Bietergemeinschaft).

Technische Leistungsfähigkeit – Spezifikationsnachweise

Vorlage technischer Beschreibungen/Datenblätter, die die Erfüllung sämtlicher geforderter Spezifikationen (inkl. technischer Anschlussparameter) belegen. Nur freigegebene/validierte Konfigurationen sind zulässig.

Technische Leistungsfähigkeit – Herstellerfreigabe

Nachweis, dass die angebotene Gesamtkonfiguration (Mainboard, CPUs, RAM, Netzteil, GPU-Bestückung) vom Hersteller oder einem autorisierten Systemintegrator für den Dauerbetrieb freigegeben/validiert ist. Bei Angebot der optionalen Position F zusätzlich: herstellerseitige Eignung/Freigabe für den Betrieb von mindestens 6 professionellen GPU-Beschleunigern.

Liefer- und Leistungsfähigkeit

Fähigkeit zur Lieferung innerhalb von 10 Wochen nach Zuschlag sowie Bereitstellung des 5-jährigen Hersteller-Vor-Ort-Supports (keine reine Einzelteilgarantie). Detailliertere Eignungskriterien (z.B. Umsatz, Personal, Referenzen) sind in den vorliegenden Ausschnitten nicht definiert.

KI-Hinweis: Alle Eignungskriterien wurden per KI aus den Vergabeunterlagen extrahiert. Mit TendiGo prüfen Sie in wenigen Minuten, ob Ihr Unternehmen die Anforderungen erfüllt.

Wettbewerb & Angebotsprognose

Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer Vergaben
1–3Angebote erwartet
Median vergleichbarer Vergaben: rund 2 Angebote
Geringe Konkurrenz
Wahrscheinliche Bieterzahl
1–3 · 80%4–10 · 19%11+ · 2%
Checkliste zur AngebotsabgabeKonkrete Schritte laut Vergabeunterlagen0 von 10 erledigt
Formale Erklärungen und Pflichtnachweise
Technische Nachweise
Angebotsunterlagen und Preis
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Auf einen Blick

Auftraggeber
Technische Universität Berlin
Ort
10587 Berlin, Berlin
Kategorie
Berlin
Veröffentlicht
Angebotsfrist

Erfüllungsort

Ort der Leistung
10587 Berlin
Berlin

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