Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Besucherguide

Bereitzustellen ist eine ohne native App-Installation nutzbare mobile Web-App mit:

Die Lösung muss eine Conversational-AI-Engine mit Large Language Models und Retrieval-Augmented Generation, Sprachverarbeitung mit Speech-to-Text und Text-to-Speech sowie eine qualitätsgesicherte, pflegbare und versionierbare Wissensbasis enthalten. Zusätzlich gefordert sind KI-gestützte Tierbilderkennung sowie visuelle Kontextanalyse mit OCR, Objekt- und Szenenerkennung und Interpretation von Schildern, Lageplänen und QR-Codes.

Für die Orientierung sind GPS-basierte Navigation im Außenbereich, ein geeignetes Positionierungsverfahren im Innenbereich, digitale Karten, Points of Interest und Routenberechnung zu liefern. Zooinhalte sind in einem vollständigen Redaktions- und Administrationssystem zu pflegen. Offene, dokumentierte und standardisierte Schnittstellen müssen die Integration heutiger und künftiger Systeme ermöglichen. Medien wie Bilder, Galerien und Videos sind einzubinden.

Zu erbringen sind Anforderungsanalyse, UX- und UI-Konzept, Prototyp, System- und Sicherheitsarchitektur, Datenschutz- und KI-Compliance-Konzept sowie Fach- und Feinkonzeption. Die Individualsoftware umfasst Quellcode, ausführbare Software, KI-Artefakte, Promptbibliotheken und RAG-Konfigurationen. Anpassungen, Customizing und verwendete Standardsoftware sind entsprechend dem Angebot zu berücksichtigen.

Der MVP-Demonstrator muss spätestens fünf Monate nach dem Kick-off vorliegen. Die testfähige Gesamtlösung ist spätestens zehn Monate nach dem Kick-off bereitzustellen. Der Pilotbetrieb muss mindestens zwei Monate dauern und entweder mindestens 1.500 eindeutige Nutzerinnen und Nutzer oder 5.000 Sessions erreichen. Danach folgen Tests, produktiver Rollout, Bereitstellung zur Gesamtabnahme, Mängelbeseitigung und Übergabe.

Die Lösung muss mindestens 1.000 parallele aktive Sessions unterstützen. Für textbasierte Antworten ist eine durchschnittliche Antwortzeit von höchstens drei Sekunden und für sprachbasierte Interaktionen eine durchschnittliche Gesamtlatenz von höchstens fünf Sekunden vorzusehen.

Bis zum Vertragsende sind Hosting, Bereitstellung, Monitoring, Incident Management, Qualitätsüberwachung, Support, Reporting und betriebliche Erstoptimierung zu erbringen. Dazu gehören Verfügbarkeits- und Performanceüberwachung, Nutzungsanalysen, Qualitätsmessung sowie eine Exit- und Transitionsplanung. Pflege, Wartung, Support, Betrieb, Weiterentwicklung und sonstige Leistungen nach Abnahme sind ausgeschlossen.

Zu liefern sind Schulungen für Administration, Betrieb sowie Wissens- und Inhaltspflege. Die Dokumentation muss technische, installationsbezogene, betriebliche, administrative und schnittstellenbezogene Inhalte sowie KI-, RAG-, Test- und Abnahmeunterlagen umfassen. Zusätzlich ist eine Software Bill of Materials nach BSI TR-03183-2, SPDX oder CycloneDX bereitzustellen. Datenaufbereitung, Wissensintegration sowie Test- und Abnahmeunterstützung sind einzubeziehen.

Im Pauschalfestpreis sind nutzungsabhängige Kapazitäten von 250.000 Text-KI-Anfragen je Betriebsjahr, 15.000 Audio-Minuten Speech-to-Text, 30.000.000 Zeichen Text-to-Speech, 10.000 Tierbilderkennungen, 5.000 visuelle Kontextanalysen und 150.000 Karten- oder Navigations-API-Aufrufen je Betriebsjahr zu berücksichtigen. Die Erbringung erfolgt überwiegend remote; erforderliche persönliche Termine am Standort Münster sind nach rechtzeitiger Ankündigung einzubeziehen.

Mit dem Teilnahmeantrag sind die Einheitliche Europäische Eigenerklärung und die Eigenerklärung zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen vorzulegen. Es dürfen keine Insolvenzverfahren oder vergleichbaren gesetzlichen Verfahren anhängig, eröffnet oder mangels Masse abgelehnt sein; auch Liquidation darf nicht vorliegen. Steuern, Abgaben und Sozialversicherungsbeiträge müssen ordnungsgemäß entrichtet worden sein. Bei Ausschlussgründen sind Offenlegung und erfolgreiche Selbstreinigungsmaßnahmen erforderlich. Eine besondere Rechtsform ist nicht vorgeschrieben.

In jedem der letzten drei abgeschlossenen Geschäftsjahre ist ein Gesamtumsatz von mindestens 350.000 EUR netto nachzuweisen. Zusätzlich ist zu erklären, dass die für die Ausführung erforderlichen Beschäftigten zur Verfügung stehen.

Die Unterlagen müssen nachvollziehbar belegen:

Für Personen-, Sach- und Vermögensschäden ist eine Betriebshaftpflichtversicherung von jeweils mindestens 2.000.000 EUR je Schadfall nachzuweisen. Alternativ wird eine verbindliche Zusage des Versicherers über den Abschluss im Zuschlagsfall anerkannt. Die Versicherung muss Softwareentwicklung, Implementierung sowie Datenschutz- und Informationssicherheitsrisiken abdecken. Technische und organisatorische Maßnahmen für Datenschutz und Informationssicherheit sind gesondert zu erläutern.

Es sind genau zwei vergleichbare Referenzprojekte einzureichen. Jede Referenz muss Entwicklung oder Implementierung eines KI-gestützten Systems sowie den produktiven Betrieb mit realen Nutzerinteraktionen belegen. Der mit Entwicklung und Implementierung des KI-Systems erzielte Umsatz muss mindestens 250.000 EUR netto betragen. Die Projekte werden unter anderem nach technischer Vergleichbarkeit, produktivem Einsatz, Betriebs- und Integrationsverantwortung, Aktualität, Barrierefreiheit, Mehrsprachigkeit und organisatorischer Komplexität bewertet.

Bei einer Bewerbergemeinschaft sind alle Mitglieder, ein bevollmächtigtes Mitglied und die gesamtschuldnerische Haftung im Formular anzugeben. Vorgesehene Nachunternehmer sind vollständig zu benennen. Bei Eignungsleihe müssen die Unternehmen, deren Kapazitäten genutzt werden, die erforderlichen Eignungsnachweise und eine Verpflichtungserklärung des eignungsverleihenden Unternehmens vorgelegt werden. Unterauftragnehmer dürfen nur mit vorheriger schriftlicher Zustimmung eingesetzt werden.

Zwei vergleichbare Projekte über Entwicklung, Implementierung oder Betrieb KI-gestützter Systeme mit produktiven realen Nutzerinteraktionen. Bewertet werden technische und funktionale Vergleichbarkeit, produktiver Einsatz, Betriebs- und Integrationsverantwortung, Aktualität sowie Umfang und organisatorische Komplexität.

Je Referenz sind auf höchstens zwei Seiten Projektinhalt, Leistungsumfang, Technologien, Betriebsumfang, Umsatz netto, Leistungszeit, Auftraggeber mit Adresse und Ansprechperson darzustellen. Vergleichbar sind insbesondere KI-Systeme mit Conversational AI, LLM, Voice oder Bildverarbeitung, Wissenssystemen wie RAG, Web-App, Navigation sowie produktivem Betrieb. Bei mehr als zwei eingereichten Referenzen müssen die zwei gewerteten Projekte eindeutig gekennzeichnet werden.