KI-Bestandsinfrastruktur-Erweiterung - Projekte Racoon & Athene
Zusammenfassung
Automatisch erstellt aus den VergabeunterlagenDas Universitätsklinikum Essen beschafft NVIDIA-Komponenten zur Erweiterung seiner KI-Recheninfrastruktur. Die Ausschreibung ist in zwei Lose aufgeteilt: Los 1 (Racoon) umfasst vier NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme für rechenintensive medizinische KI-Anwendungen. Los 2 (Athene) umfasst GPU-Server, Netzwerkkomponenten, einen Fileserver und 24 NVIDIA DGX Spark Appliances zur Erweiterung des Research Compute Cluster (RCC). Die Bieter müssen Hardware liefern, installieren, in Betrieb nehmen und die Integration in die bestehende NVIDIA- bzw. Slurm-basierte Infrastruktur sicherstellen. Zuschlag erhält das wirtschaftlichste Angebot nach dem Kriterium Preis.
Zeitplan & Fristen
Aus den Vergabeunterlagen extrahiertZuschlagskriterien
Gewichtung laut Vergabeunterlagen- Preis100%
Maßgeblich für die Ermittlung des wirtschaftlichsten Angebotes ist zu 100% der Preis.
Leistungsumfang
Aus den VergabeunterlagenLieferort und Rahmenbedingungen
Allgemeine Liefer- und Übergabepflichten
Gewährleistung und Support (losübergreifend)
Eignungskriterien
Geforderte Nachweise laut VergabeunterlagenFinanzielle und wirtschaftliche Eignung
Ausschlussgründe und sonstige Erklärungen
Verfahrensrahmen
Wettbewerb & Angebotsprognose
Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer VergabenAuf einen Blick
Erfüllungsort
Weitere Ausschreibungen Nordrhein-Westfalen
Alle anzeigen →Information nach § 20 Abs. 3 VOB/A über die Erteilung eines Auftrages, Erneuerung der Trafostation
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