Prüfung des Einsatzes von KI-Verfahren im radiologischen Notfallmanagementsystem durch KI-unterstützte Trend- und Plausibilitätsanalyse im ODL-Messnetz
Zusammenfassung
Automatisch erstellt aus den VergabeunterlagenDas Bundesamt für Strahlenschutz (BfS) sucht einen Auftragnehmer für ein Forschungs- und Entwicklungsvorhaben zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz im eigenen radiologischen Notfallmanagementsystem.
Konkret geht es darum, mit KI-/Machine-Learning-Verfahren die riesigen Datenmengen des ODL-Messnetzes (Ortsdosisleistung) auszuwerten: Es sollen Muster in jahrzehntelangen In-situ-Messungen und ODL-Zeitreihen erkannt, die Plausibilitätsprüfung automatisiert und Vor-Alarm-Systeme verbessert werden. Die Ergebnisse sollen am Ende als Software-Dienste in die bestehende BfS-IT-Infrastruktur integriert werden.
Die Leistung ist in 4 Arbeitspakete gegliedert (Datenanalyse In-situ, ODL-Datenanalyse, Plausibilität/Voralarme, technische Implementierung), die Laufzeit beträgt 24 Monate. Angebote müssen ausschließlich elektronisch über evergabe-online.de eingereicht werden – Nebenangebote sind nicht zugelassen.
Zeitplan & Fristen
Aus den Vergabeunterlagen extrahiertZuschlagskriterien
Gewichtung laut Vergabeunterlagen- Konzept 1: Vorgehensweise zu AP 1 - Mustererkennung und Analyse der langjährigen In-situ-Messungen15%
Bewertet wird die Vorgehensweise zur Mustererkennung und Analyse der langjährigen In-situ-Messungen (AP 1). Maximal mögliche Punktzahl: 60 (15 Gewichtung × 4 Punkte Bewertung).
- Konzept 2: Vorgehensweise zu AP 2 - Mustererkennung langjähriger ODL-Daten20%
Bewertet wird die Vorgehensweise zur Mustererkennung langjähriger ODL-Daten (AP 2). Maximal mögliche Punktzahl: 80 (20 Gewichtung × 4 Punkte Bewertung).
- Konzept 3: Vorgehensweise zu AP 3 - Mustererkennung für Plausibilitätsprüfung und Voralarme25%
Bewertet wird die Vorgehensweise zur Mustererkennung für Plausibilitätsprüfung und Voralarme (AP 3). Maximal mögliche Punktzahl: 100 (25 Gewichtung × 4 Punkte Bewertung).
- Konzept 4: Vorgehensweise zu AP 4 - Implementierung von Diensten und Anwendungen25%
Bewertet wird die Vorgehensweise zur Implementierung von Diensten und Anwendungen (AP 4). Maximal mögliche Punktzahl: 100 (25 Gewichtung × 4 Punkte Bewertung).
- Konzept 5: Arbeits- und Kostenplanung15%
Bewertet werden Projektstruktur, Arbeitsplanung, Zeitplan, Zahlungsplan sowie Plausibilität und Nachvollziehbarkeit des Mengengerüsts (Personal-, Reise-, Sach- und Sonderbetriebsmittel). Maximal mögliche Punktzahl: 60 (15 Gewichtung × 4 Punkte Bewertung).
- Angebotspreis
Angebotspreis in EUR (Bruttoangebotspreis inkl. Umsatzsteuer). Der Preis fließt über die Vergleichspreisformel (Angebotspreis / erreichte Gesamtpunktzahl) in die Wertung ein. Es ist keine separate prozentuale Gewichtung angegeben; der niedrigste Vergleichspreis erhält den Zuschlag.
Das Angebot mit dem niedrigsten Vergleichspreis (Angebotspreis dividiert durch erreichte Gesamtpunktzahl) erhält den Zuschlag. Vergleichspreis = Angebotspreis / (erreichte Gesamtpunktzahl der Konzepte 1-5).
Leistungsumfang
Aus den VergabeunterlagenÜberblick und Datengrundlage
Gegenstand ist die KI-gestützte Analyse des ODL-Messnetzes des BfS im Rahmen des radiologischen Notfallmanagements. Das Vorhaben wird in 4 Arbeitspaketen (AP 1–AP 4) durchgeführt, die Laufzeit beträgt 24 Monate ab Auftragserteilung.
Datengrundlage:
AP 1 – Mustererkennung und Analyse der langjährigen In-situ-Messungen
AP 2 – Mustererkennung und Analyse langjähriger ODL-Daten
AP 3 – Mustererkennung für Plausibilitätsprüfung und Voralarme
AP 4 – Implementierung von Diensten und Anwendungen
Technische Vorgaben:
Berichte, Workshops und Projektkommunikation
Eignungskriterien
Geforderte Nachweise laut VergabeunterlagenPersönliche Eignung / Ausschlussgründe
Fachliche Eignung – Projektleitung
Fachliche Eignung – wissenschaftliches Personal
Fachliche Eignung – Projektteam (Gesamtabdeckung)
Das Projektteam muss in der Summe folgende Kompetenzen abdecken:
Die Zuordnung der Teammitglieder zu den Arbeitspaketen ist tabellarisch im Angebot darzustellen.
Technische und betriebliche Ausstattung
Erklärung (Formblatt 'Ausstattung'), dass der Bieter über die für die Auftragsausführung erforderliche betriebliche und technische Ausstattung verfügt.
Referenzen und Publikationen
Mindestens 2 verschiedene Referenzen ODER Publikationen (Kombination möglich) zu vergleichbaren Vorhaben
Erfahrung in physikalischer Messtechnik, Datenmodellierung, mathematisch anspruchsvollen Analyse-/Optimierungsverfahren sowie professioneller Softwareentwicklung in Python unter Linux/Windows. Pro Referenz gesondertes Blatt zu Art und Umfang der Leistungen (max. 2 DIN A4 Seiten). Alternativ Peer-Review-Publikationen mit beigefügtem Artikel.
Wettbewerb & Angebotsprognose
Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer VergabenUnternehmen mit ähnlichen Zuschlägen
Aus vergleichbaren, bereits vergebenen Vergaben (KI-Ähnlichkeit)Auf einen Blick
Erfüllungsort
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