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Techn. Integration bestehender Forschungsplattformen und interoperable Vernetzung radiologischer und pathologischer Datenräume

Universitätsklinikum Aachen AöR | Vergabekammer Westfalen | ES SIND NUR ELEKTRONISCHE ANGEBOTE ZUGELASSENAachen, Nordrhein-WestfalenVeröffentlicht:
Angebotsfrist:

Zusammenfassung

Automatisch erstellt aus den Vergabeunterlagen

Forschungs- und Entwicklungsauftrag zur Integration der bestehenden Forschungsplattformen RACOON und NATON im Projekt SV-NATONxRACOON. Erstellt und prototypisch erprobt werden interoperable Schnittstellen für radiologische Bilddaten, Whole-Slide-Imaging, pathologische Metadaten, KI-Module und NFDI4Health-Dienste.

Das Angebot umfasst unter anderem das Umsetzungskonzept, den Eignungs- und Referenznachweis, die erforderlichen Eigenerklärungen, das ausgefüllte Preisblatt sowie die elektronische Einreichung über den Vergabemarktplatz.NRW.

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Zeitplan & Fristen

Aus den Vergabeunterlagen extrahiert
Angebotsfrist: 08. Dezember 2026
Termin / FristDEZ2023 JUN DEZ JUN DEZ JUN DEZ JUN DEZ JUN DEZ JUN DEZ
Sanktionsverbot Zuschlag in Kraft9. Apr. 2022
Vertragsbeendigung Sanktionen10. Okt. 2022
Vertragserfüllungsverbot11. Okt. 2022
Referenzzeitraum8. Dez. 2023 – 8. Dez. 2026
Laufende Referenz Leistungsbeginn8. Juli 2026
Veröffentlichung9. Nov. 2026
Bieterfragen-Frist30. Nov. 2026
Angebotsfrist8. Dez. 2026
Rügefrist erkennbare Verstöße8. Dez. 2026
Angebotsöffnung8. Dez. 2026
Bindefrist8. Dez. – 28. Dez. 2026
Vertragslaufzeitca. 28. Dez. 2026 – 31. Dez. 2029
Rückgabe Entwürfe und Muster28. Dez. 2026 – 28. Jan. 2027
Arbeits- und Meilensteinplanca. 31. Dez. 2029
Statusberichteca. 31. Dez. 2029
Nachnutzung und Weiterentwicklungca. 31. Dez. 2029
Abschlussdokumentationca. 31. Dez. 2029
Rügefrist VergabeverstoßDatum offen10 Kalendertage ab Erkennen des Verstoßes; das Startdatum hängt vom Erkennen ab.
ZuschlagDatum offenZeitpunkt der Zuschlagserteilung nicht angegeben; Leistungsbeginn und Laufzeit knüpfen daran an.
Rüge nach Abhilfe nichtDatum offen15 Kalendertage ab Eingang der Mitteilung, dass der Auftraggeber nicht abhilft.
VertragsabschlussDatum offenZeitpunkt nicht angegeben; Bezugspunkt für Sicherheitsleistung und weitere Vertragsfristen.
Haftpflicht-NachweisDatum offenNachweis darf höchstens 1 Jahr alt sein; Bezugspunkt vermutlich die Angebotsabgabe.
SicherheitsleistungDatum offenBinnen 18 Werktagen nach Vertragsschluss, sofern vereinbart.
RechnungsstellungDatum offenSpätestens am 18. Werktag nach Beendigung der Leistungen.
ZahlungsfristDatum offenZahlung innerhalb von 30 Tagen nach Eingang der prüfbaren Rechnung.
SkontofristDatum offenMindestens 14 Kalendertage, falls Skonto im Angebot berücksichtigt werden soll.
Vorbehalt SchlusszahlungDatum offenVorbehalt innerhalb von 2 Wochen nach Eingang der Schlusszahlung erklären.
Mängelansprüche ArbeitsschutzDatum offenLängstens 5 Jahre bzw. bis Ende der betriebsüblichen Nutzung ab Gefahrübergang; der Gefahrübergang ist nicht datiert.
vor Angebotsabgabenach Angebotsabgabegeschätzt

Zuschlagskriterien

Gewichtung laut Vergabeunterlagen
Preis & Qualität13 Kriterien
Preis 60%Qualität 40%
  • Preis60%

    Bewertung des Gesamtpreises aus dem Angebot; das niedrigste Angebot erhält 600 Punkte.

  • Qualität anhand einer Konzeptdarstellung40%

    Bewertung des in deutscher Sprache einzureichenden Umsetzungskonzepts anhand der Gruppen A, B und C mit insgesamt maximal 400 Leistungspunkten.

Preispunkte: P = (Pmin / Pni) × Pmax, kaufmännisch auf zwei Nachkommastellen gerundet; Pmax = 600. Qualitätspunkte je Unterkriterium: Leistungspunkte = (erreichte Rohpunkte / 5) × Maximalpunkte des Unterkriteriums, kaufmännisch auf zwei Nachkommastellen gerundet. Rohpunkte werden von 0 bis 5 nach einheitlichem Bewertungsmaßstab vergeben. Gesamtpunkte = Preispunkte + Leistungspunkte A + Leistungspunkte B + Leistungspunkte C; maximal sind 1.000 Punkte erreichbar. Bei Punktgleichheit entscheidet zuerst die höhere Qualitätspunktzahl, danach die höhere Punktzahl im Qualitätskriterium C und anschließend der Losentscheid.

KI-Hinweis: Kriterien, Gewichte und Bewertungsmethode sind vollständig dokumentiert; lediglich CSX 42 weist abweichend keine Kriterien aus, während Bewertungsanlage und Leistungsbeschreibung die maßgeblichen Kriterien konkret regeln.

Leistungsumfang

Aus den Vergabeunterlagen

Interoperable Bild- und Datenintegration

Entwicklung und prototypische Erprobung von Schnittstellen zwischen radiologischer Bildgebung, Whole-Slide-Imaging, pathologischen Metadaten und bestehenden RACOON-Strukturen. Dabei sind CuraMate, DICOM einschließlich DICOM WSI, HL7 FHIR sowie die im Projekt abgestimmten LIS-FHIR- und Pseudonymisierungsspezifikationen zu berücksichtigen.

Radiologiefälle, Pathologiefälle, Probenreferenzen und Objektträgerreferenzen sind eindeutig zuzuordnen. WSI sollen DICOM-konform bereitgestellt werden, unter anderem über DICOMweb. Hierfür sind die einzusetzenden DICOM-Dienste und Netzwerkprotokolle festzulegen und PACS- oder gleichwertige Bildarchive anzubinden. Heterogene Scanner-, IMS- und PACS-Landschaften sowie DICOM, DICOM WSI, OME-TIFF und erforderlichenfalls herstellerspezifische Scannerformate sind zu berücksichtigen.

Multimodale Bildregistrierung und KI-Anbindung

Auswahl, Begründung und prototypische Umsetzung geeigneter Verfahren zur Registrierung von Pathologie-WSI und radiologischen Bilddaten. Unterschiedliche Skalen sowie Schnitt- und Färbungsheterogenität sind zu berücksichtigen. Die Eignung ist anhand geeigneter Metriken und Referenzdaten zu validieren; Verfahren, Parameter und Ergebnisse sind reproduzierbar zu dokumentieren.

KI-Module sind an pathologische Bild- und Metadaten anzubinden. Dabei sind die Kompatibilität mit RACOON und CuraMate, definierte Ein- und Ausgabeformate, containerisierte KI-Ausführung und nach Möglichkeit offene oder dokumentierte Schnittstellen umzusetzen. Lokale Datenhaltung, Modellversionen sowie Aufruf- und Ergebnisformate sind zu dokumentieren. Eine eigenständige föderierte Trainingsplattform, das Training neuer KI-Modelle und eine vollständige BigPicture-Anbindung sind nicht zusätzlich geschuldet.

NFDI4Health-Anbindung

Technische Anbindung an NFDI4Health über standardisierte und offene Schnittstellen. Pathologische Routineforschungsdaten und Probenmetadaten sind strukturiert zu erfassen und zu übermitteln sowie auf mit den Betreibern abgestimmte Metadatenmodelle und Terminologien abzubilden. Die ETL-Schritte sind im gewählten Bereitstellungsverfahren reproduzierbar zu dokumentieren. Die Anschlussfähigkeit an NFDI4Health- und BigPicture-Konzepte ist zu prüfen.

Open-Source-Integration und Projektabstimmung

Technische Anforderungen und Schnittstellenspezifikationen sind mit den Projektpartnern zu entwickeln und abzustimmen. Anforderungen der beteiligten Standorte sind zu erheben. Entwickelte Komponenten sind in bestehende oder im Projekt entstehende Open-Source-Projekte, insbesondere offene KI-Analysekomponenten für digitale Pathologiedaten und die RACOON-Infrastruktur, zu integrieren. Die Entwicklung erfolgt in offenen Versionskontroll-Repositories mit Code-Reviews; Abhängigkeiten und Lizenzen sind zu dokumentieren.

Tests und prototypische Erprobung

Erstellung synthetischer oder anonymisierter Testdatensätze, Testumgebungen und automatisierter Tests zur Schnittstellenvalidierung. Integrationstests sind mit RACOON-Strukturen und CuraMate durchzuführen. An ausgewählten Standorten ist ein Proof of Concept zu erproben. Erkenntnisse aus Fehleranalyse und Rückmeldungen der Projektpartner sind in die Weiterentwicklung einfließen zu lassen. Standortseitige Anbindungen an zentrale Verbunddienste, standortseitige Datenbereitstellung sowie Rollen und Verantwortlichkeiten für Entwicklungs- und Betriebsbeiträge sind zu konzipieren und zu dokumentieren.

Informationssicherheit und technische Qualität

Die Informationssicherheitsanforderungen, insbesondere Authentifizierung, Autorisierung und verschlüsselte Übertragung, sind umzusetzen. Bei großen WSI-Datenmengen sind Performance und Skalierbarkeit zu berücksichtigen. Für Entwicklung, Prüfung, Verifikation, Freigabe, Fehlerbearbeitung und Änderungsbearbeitung sind dokumentierte und nachvollziehbare Qualitätssicherungsprozesse anzuwenden. Die Prozesse sollen EN ISO 13485 mit Softwareentwicklungsprozessen nach IEC 62304 oder nachweislich gleichwertigen Verfahren entsprechen. Eine bestimmte Zertifizierung ist nicht gefordert.

Arbeitsergebnisse und Dokumentation

Zu übergeben sind insbesondere abgestimmte Schnittstellenspezifikationen, Daten- und Metadatenzuordnungen, entwickelte oder angepasste Komponenten einschließlich Quellcode, dokumentierte KI-Ein- und Ausgabeformate, Registrierungsverfahren, Testfälle und Testergebnisse, ein Bericht zur prototypischen Integration und Erprobung sowie Lizenz- und Rechteklarationen.

Die Dokumentation muss Installation, Konfiguration, Nutzung und Reproduktion der Prüfungen ermöglichen. Festgestellte Grenzen und offene Punkte sind zu benennen. Vorgesehen sind Readme-Dateien, Schnittstellenbeschreibungen, Architekturübersichten, Installations- und Konfigurationshinweise, Release-Notes, Testdokumentation und eine fachliche Abschlussdokumentation mit offenen Punkten und Empfehlungen.

Neu entwickelte Softwarekomponenten sind nach Zustimmung des Auftraggebers unter einer abgestimmten permissiven Open-Source-Lizenz bereitzustellen, soweit die erforderlichen Rechte vorliegen. Drittkomponenten, Abhängigkeiten und Lizenzen sind zu benennen; Rechte an vorbestehender Software und Laufzeitumgebungen sind gesondert zu beschreiben.

Projektumsetzung und Leistungszeitraum

Die Leistungen beginnen mit der Zuschlagserteilung und sollen bis zum 31.12.2029 erbracht werden. Ein Arbeits- und Meilensteinplan ist bis zum 31.12.2029 zu erstellen; Abhängigkeiten, Prioritäten, Ressourcenplanung und der Umgang mit ausbleibenden Beiträgen Dritter sind darzustellen. Schnittstellenentscheidungen, Abhängigkeiten und Prüfverfahren sind schriftlich festzuhalten. Statusberichte sind mindestens quartalsweise zu erstellen. Eine zusätzliche Wartungs- oder Betriebsleistung nach dem 31.12.2029 wird nicht verlangt.

Eignungskriterien

Geforderte Nachweise laut Vergabeunterlagen

Formale Eignung und Erklärungen

Das Unternehmen beziehungsweise die Bietergemeinschaft muss die in der Bekanntmachung genannten Mindestanforderungen an Eignung, Befähigung und Erlaubnis zur Berufsausübung, wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit sowie technische und berufliche Leistungsfähigkeit erfüllen. Die verlangten Eigenerklärungen zu Ausschlussgründen, Mindestlohngesetz, Sanktionspaket, Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz und Eignung sowie die Angaben zum Bieter sind vollständig einzureichen. Konkrete Schwellenwerte für Mindestumsatz, Bilanz oder Mindestauftragswerte sind im vorliegenden Unterlagenbestand nicht enthalten.

Referenzen E1 bis E4

Die Merkmale E1 bis E4 sind insgesamt durch mindestens eine geeignete Unternehmensreferenz nachzuweisen; mehrere Referenzen dürfen die Merkmale gemeinsam abdecken.

E1: Praktische Erfahrung mit der Spezifikation oder Implementierung von DICOM-Bildschnittstellen und HL7-FHIR-Datenintegration sowie eigene Beiträge zur Anbindung von Bildarchiven oder Forschungsplattformen beziehungsweise zur Verknüpfung medizinischer Bild- und Metadaten. HL7v2-LIS-/KIS-Quelldaten müssen eingeordnet werden können; eine eigene HL7v2-Implementierung wird nicht verlangt.E2: Eigene Beiträge zur Veröffentlichung, Pflege oder Weiterentwicklung von Open-Source-Software. Versionsverwaltung, dokumentierte Releases, nachvollziehbare Fehlerbearbeitung, Lizenzangaben und nachnutzbare Dokumentation sind darzulegen.E3: Mindestens zwei Referenzen zu Whole-Slide-Images, radiologischen Bilddaten und der Verknüpfung von Bild- und Metadaten sowie mindestens eine zusätzliche Referenz zur multimodalen Verknüpfung radiologischer Bilddaten und digitalpathologischer WSI in einer Forschungs-, Daten- oder Analyseinfrastruktur.E4: Eigener Integrations- und Abstimmungsbeitrag in einer NUM- oder vergleichbaren Forschungsinfrastruktur mit mindestens 20 universitären oder klinischen Einrichtungen über mehrere Bundesländer.

Je Referenz sind Projekt und Empfänger, Ansprechpartner, Zeitraum, Auftragswert, Rolle, eigener Beitrag, Schnittstellen, Komponenten, Verarbeitungsschritte und Prüfnachweise anzugeben.

Personaleignung

Die vorgesehenen Fachkräfte müssen praktische Erfahrung mit der Verknüpfung, Registrierung oder Zuordnung radiologischer und digitalpathologischer Bilddaten oder mit deren prototypischer Entwicklung nachweisen. Der Nachweis kann über geeignete Referenzprojekte oder vergleichbare Tätigkeiten erfolgen. Die im Angebot verantwortlichen Personen und fachlichen Rollen sowie ihre Verfügbarkeit sind zu benennen.

Fachlich abzudecken sind digitale Pathologie, radiologische Bilddaten, Softwareentwicklung und Integration, Softwaretest sowie multimodale Bildregistrierung. Eine Mehrfachzuweisung an mehrere Aufgaben ist nur bei nachvollziehbarer fachlicher Abdeckung und ausreichender Kapazität möglich. Für das eingesetzte Personal sind Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau nach GER nachzuweisen. Erforderliche Fachkräfte sowie Entwicklungs- und Testmittel müssen für die gesamte Vertragslaufzeit verfügbar sein.

Qualitätssicherung und Softwareentwicklung

Dokumentierte Entwicklungs- und Qualitätssicherungsprozesse für medizinische Software sind nachzuweisen. Anerkannt wird ein Qualitätsmanagementsystem nach EN ISO 13485 mit Softwareentwicklungsprozessen nach IEC 62304 oder ein nachweislich gleichwertiges Verfahren. Der Nachweis umfasst die Beschreibung der Prozesse, Zuständigkeiten und praktischen Anwendung; Zertifikate können ergänzend mit Angabe ihres Geltungsbereichs vorgelegt werden. Aus dem Nachweis entsteht keine Pflicht zur Entwicklung oder Zulassung eines Medizinprodukts.

Bestätigung der Mindestanforderungen

Das Angebot muss die Mindestanforderungen M1 bis M12 ausdrücklich je Zeile bestätigen und die Fundstellen im Angebot angeben. Abgedeckt sind insbesondere die vollständige Leistungserbringung für Forschungszwecke, die Integration von Radiologie, WSI und pathologischen Metadaten, DICOM- und FHIR-Anbindung, KI-Anbindung, multimodale Bildregistrierung, NFDI4Health-Anbindung, Open-Source-Integration, Tests, Standorterprobung, Informationssicherheit, Qualitätssicherungsprozesse, Dokumentation, Quellcode, Lizenzen, Berichte, Personalverfügbarkeit, Datenschutz sowie die Leistungsgrenzen. Nichterfüllte verbindliche Mindestanforderungen führen zum Ausschluss.

Referenzprojekte
Mindestens 1 insgesamt ReferenzenZeitraum: Leistungen aus den letzten drei Jahren vor Ablauf der Angebotsfrist. Laufende Referenzen sind zulässig, wenn ihr Leistungsbeginn mindestens fünf Monate vor der Angebotsöffnung liegt.Volumen: Kein Mindestwert für die Auftragssumme ist festgelegt; je Referenz sind Auftragswert beziehungsweise Auftragssumme sowie der eigene Leistungsumfang anzugeben.

Mindestens eine geeignete Unternehmensreferenz; die Merkmale E1 bis E4 müssen insgesamt nachgewiesen werden und können durch eine oder mehrere Referenzen abgedeckt werden.

Die Referenzen müssen vergleichbar sein und der ausgeschriebenen Leistung nahekommen oder einen ähnlichen Schwierigkeitsgrad haben. Projektes, Empfänger, Zeitraum, Wert, eigener Beitrag, Schnittstellen, Komponenten, Verarbeitungsschritte und Prüfnachweise sind zu dokumentieren.

Mindestens 2 ReferenzenZeitraum: Innerhalb der letzten drei Jahre vor Ablauf der Angebotsfrist; für laufende Projekte darf der Leistungsbeginn nicht später als fünf Monate vor der Angebotsöffnung liegen.Volumen: Kein Mindestauftragswert; die Auftragssumme ist je Referenz anzugeben.

E3.1: Erfahrung mit Whole-Slide-Images, radiologischen Bilddaten sowie der Verknüpfung von Bild- und Metadaten in digitaler Pathologie, radiologischer Bildverarbeitung oder multimodaler Bildanalyse.

Der eigene Beitrag zur Verarbeitung, Registrierung, Zuordnung oder Verknüpfung der genannten Bild- und Metadaten muss nachvollziehbar beschrieben sein.

Mindestens 1 zusätzliche Referenz ReferenzenZeitraum: Innerhalb der letzten drei Jahre vor Ablauf der Angebotsfrist; laufende Referenzen sind unter der oben genannten Bedingung zulässig.Volumen: Kein Mindestauftragswert; die Auftragssumme ist anzugeben.

E3.2: Entwicklung, Integration oder Anwendung eines Verfahrens zur multimodalen Verknüpfung radiologischer Bilddaten und digitalpathologischer Whole-Slide-Images.

Die Referenz muss eine gemeinsame Verarbeitung, Registrierung oder Zuordnung in einer Forschungs-, Daten- oder Analyseinfrastruktur umfassen und den eigenen Beitrag ausweisen.

Nicht gesondert festgelegt; E1 bis E4 sind insgesamt nachzuweisen. ReferenzenZeitraum: Innerhalb der letzten drei Jahre vor Ablauf der Angebotsfrist; laufende Referenzen sind unter der oben genannten Bedingung zulässig.Volumen: Vergleichbare Infrastruktur mit mindestens 20 universitären oder klinischen Einrichtungen über mehrere Bundesländer.

E4: Eigene Integrations- und Abstimmungsleistungen in einer einrichtungsübergreifenden NUM-Forschungsinfrastruktur oder einer vergleichbaren Infrastruktur.

Nachweis über das Formblatt Referenzabfrage. Der eigene Integrations- und Abstimmungsbeitrag sowie standortübergreifender Betrieb und die Harmonisierung über rechtlich selbstständige Einrichtungen müssen erkennbar sein.

KI-Hinweis: Alle Eignungskriterien wurden per KI aus den Vergabeunterlagen extrahiert. Mit TendiGo prüfen Sie in wenigen Minuten, ob Ihr Unternehmen die Anforderungen erfüllt.

Wettbewerb & Angebotsprognose

Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer Vergaben
1–3Angebote erwartet
Median vergleichbarer Vergaben: rund 2 Angebote
Geringe Konkurrenz
Wahrscheinliche Bieterzahl
1–3 · 88%4–10 · 12%11+ · 0%
Checkliste zur AngebotsabgabeKonkrete Schritte laut Vergabeunterlagen0 von 35 erledigt
Angebotsformalien
Eigenerklärungen
Eignungs- und Referenznachweise
Umsetzungskonzept
Preise und Gesamtkosten
Bedingte Unterlagen
Fragen und elektronische Abgabe
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Auf einen Blick

Auftraggeber
Universitätsklinikum Aachen AöR | Vergabekammer Westfalen | ES SIND NUR ELEKTRONISCHE ANGEBOTE ZUGELASSEN
Anschrift
52074 Aachen
Ort
52074 Aachen
Kategorie
Nordrhein-Westfalen
Veröffentlicht
Angebotsfrist
Auftraggeber-Website
www.ukaachen.de ↗

Erfüllungsort

Ort der Leistung
52074 Aachen
Nordrhein-Westfalen

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