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Ausschreibungen Niedersachsen

Beschaffung einer generativen KI-Plattform

Landkreis Rotenburg (Wümme) | Vergabekammer Niedersachsen beim Nds. Ministerium für Wirtschaft, Verkehr und Bauen | Landkreis Rotenburg - Zentrale Vergabestelle | Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)Rotenburg (Wümme), NiedersachsenVeröffentlicht:
Angebotsfrist:

Zusammenfassung

Automatisch erstellt aus den Vergabeunterlagen

Der Landkreis Rotenburg (Wümme) beschafft im offenen Verfahren eine generative KI-Plattform (SaaS) für die Verwaltung. Die Plattform soll die tägliche Verwaltungsarbeit in den Bereichen Alltagsaufgaben, Wissensmanagement und Kommunikation digital unterstützen – zum Beispiel beim Erstellen und Zusammenfassen von Texten, bei Übersetzungen, bei der Wissensrecherche und beim Aufbau interner Wissensbasen.

Wichtige Eckpunkte:

Nutzungsentgelt für 500 Nutzer über 48 Monate (Pauschalpreis); bis zu 2.500 Lizenzen möglich (Landkreis + teilnehmende Kommunen)Anschluss von mindestens 4 verschiedenen LLM-Anbietern (mind. 2 große aktuelle Modelle), generativ, herstellerunabhängigSehr hohe Datenschutz-/Sicherheitsanforderungen: DSGVO-konform, AVV nach Art. 28 DSGVO, ausschließlich Rechenzentren im EWR/Schweiz, Zero-Data-Retention, BSI-C5-Testat, EU-AI-Act-Konformität, 2FA, rollenbasiertes BerechtigungskonzeptKI trifft keine Entscheidungen – alle Inhalte werden von Fachkräften geprüft und freigegebenVerarbeitung auch besonderer Datenkategorien (Art. 9 DSGVO, z.B. Gesundheitsdaten) muss möglich seinNachweis über 2 vergleichbare Referenzprojekte (je mind. 100 Nutzer, öffentlicher Auftraggeber, letzte 5 Jahre)Rahmenvereinbarung mit 1 Unternehmen, Laufzeit 48 Monate; Direktabrechnung mit abrufenden StellenZuschlag nach niedrigstem Preis

Was Bieter einreichen müssen: Anlage R (Referenzen), Anlage M (MUSS-Kriterien), Anlage S (Scorecard), Anlage B1–B7 (Fach-, Betriebs-, Schulungs-, Nachhaltigkeitskonzepte, Datenschutz-, Modell-/Benchmark-Doku), Anlage P/PoC-A (Proof of Concept mit Testfällen), Anlage PB (Preisblatt), AVV-Entwurf, BSI-C5-Testat bzw. Auditplanung, Benchmark-Nachweise, Eigenerklärungen.

Angebotsfrist: 04.09.2026, 10:00 Uhr – Einreichung ausschließlich elektronisch über die Vergabeplattform Deutsche eVergabe.

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Zeitplan & Fristen

Aus den Vergabeunterlagen extrahiert
Angebotsfrist: 04. September 2026
Termin / FristAUG2026 FEB AUG FEB AUG FEB AUG FEB AUG
Veröffentlichung3. Aug. 2026
Rügefrist erkennbare Verstöße3. Aug. – 4. Sep. 2026
Bieterfragen-Frist25. Aug. 2026
Angebotsfrist4. Sep. 2026
Angebotsöffnungca. 4. Sep. 2026
Bindefrist4. Sep. – 9. Okt. 2026
Einspruchsfrist Vergabeverstößeca. 4. Sep. – 14. Sep. 2026
Vergabenachprüfungsantragca. 4. Sep. – 19. Sep. 2026
Zuschlagca. 9. Okt. 2026
Vertragsbeginnca. 9. Okt. 2026
Vertragslaufzeitca. 9. Okt. 2026 – 9. Okt. 2030
BSI C5-Auditabschlussca. 9. Okt. 2026 – 9. Okt. 2027
Vertragsendeca. 9. Okt. 2030
vor Angebotsabgabenach Angebotsabgabegeschätzt

Zuschlagskriterien

Gewichtung laut Vergabeunterlagen
Preis & Qualität30 Kriterien
  • Preis

    Angebotspreis – die konkrete Gewichtung ist in den vorliegenden Vergabeunterlagen nicht explizit angegeben.

  • Funktionalität

    Bewertet funktionale Aspekte der Plattform mittels Scorecard (0/5/10 Punkte je Kriterium).

  • Wissensbasis

    Versionierung und Änderungsprotokollierung von Wissensinhalten.

  • KI-Assistenten

    Vorlagen und Blueprints für KI-Assistenten.

  • Sprachfunktionen

    Mehrsprachigkeit und Transkriptionsfähigkeiten.

  • Modelle

    Modellauswahl und Konfigurationsmöglichkeiten.

  • Qualität

    Maßnahmen zur Qualitätssicherung der Modellausgaben.

  • Datenschutz/Compliance

    Datenschutz-Zertifizierungen und Konfigurierbarkeit von Aufbewahrungsfristen.

  • Schulung

    Schulungskonzept und Befähigung der Nutzer.

  • Nachhaltigkeit

    Nachhaltigkeitskonzept, Reporting und Effizienz.

  • Proof of Concept (PoC) – M7 Leistungsfähigkeit im Verwaltungskontext

    Praktische Leistungsdemonstration der KI-Plattform anhand standardisierter Testblöcke mit Self-Assessment und Bestehensgrenze.

KI-Hinweis: Die Scorecard-Kriterien werden mit 0/5/10 Punkten bewertet, jedoch ohne aggregierte Gewichtung oder Gesamtrechenformel dokumentiert; zudem fehlt die konkrete prozentuale Gewichtung des Preis-Kriteriums und der Scorecard-Hauptkategorien im Verhältnis zum PoC.

Leistungsumfang

Aus den Vergabeunterlagen

Plattform & Betriebsmodell

Cloud-basierte generative KI-Plattform als Software-as-a-Service (SaaS).

Skalierbar auf mind. 500 gleichzeitige Nutzer (Preisblatt-Basis), erweiterbar bis 2.500 Nutzer für Landkreis + teilnehmende Kommunen, ohne Architekturumbau.Logische und technische Mandantentrennung zwischen Landkreis und Kommunen.Antwortzeit (TTFT) ≤ 2 Sekunden unter Normallast.Verfügbarkeit ≥ 99,5 % pro Kalenderjahr.Geplante Wartungsfenster mit mindestens 14 Kalendertagen Vorankündigung, grundsätzlich außerhalb Mo–Fr 07:00–18:00 Uhr (niedersächsische Feiertage ausgenommen); Notfallwartungen geregelt.Hosting und persistente Datenspeicherung ausschließlich in Rechenzentren im EWR; Verarbeitung externer KI-Modelle ebenfalls nur im EWR (alternativ Schweiz).Nutzer-On-/Offboarding ausschließlich durch die IT-Abteilung des Auftraggebers über die administrative Benutzerverwaltung der Plattform.

KI-Modelle & Orchestrierung

Modellagnostische Plattform mit Anbindung von mindestens 4 verschiedenen LLM-Anbietern, davon mindestens 2 große aktuelle allgemeine Sprachmodelle. Generative Bildmodelle sind eingebunden.

Pro Assistent/Workflow konfigurierbare Modellauswahl; systemweite Deaktivierung einzelner Modelle möglich.Einbindung weiterer Modelle ohne Neuentwicklung der Plattform (kein Lock-in).Neu verfügbare Modelle werden innerhalb von 90 Tagen nach Beauftragung durch den Auftraggeber in der Administrationsoberfläche auswählbar bereitgestellt.Für mindestens zwei der eingesetzten Textmodelle sind Benchmark-Nachweise (z.B. MMLU, GPQA Diamond, MMMU-Pro, Humanity's Last Exam, ARC-AGI-2, AIME, SWE-bench, Terminal-bench) zu erbringen – beide Modelle müssen die Mindestanforderungen erfüllen.Steuerung von Stil, Formalitätsgrad und Tonlage (z.B. sehr formell bis bürgernah).

Funktionen & Benutzeroberfläche

Chat-Oberfläche für Anfragen in natürlicher Sprache mit dialogorientierter Darstellung des Konversationsverlaufs. UI in Deutsch und Englisch.

Textfunktionen: Entwürfe, stilistische/rechtschriftliche/grammatische Überarbeitung, Kürzung/Erweiterung, Zielgruppen- und Formalitätsanpassung.Zusammenfassung langer Dokumente mit Kontextfenster ≥ 200.000 Token und steuerbarem Detaillierungsgrad.Pflichtsprachen-Übersetzung DE ↔ EN, TR, AR, FR, RU, ES; weitere Sprachen optional.Transkription Audio/Video → Text in Originalsprache, optionale Übersetzung in Pflichtsprachen.Generative Bildfunktionen.Code-Generierung für typische Verwaltungsanwendungsfälle.Automatische Erstellung von Office-Dokumenten aus KI-generierten Inhalten.Web- und Datenrecherche aus freigegebenen externen (insb. Websuche) und internen Quellen, mit Ausgabe der verwendeten Quellen.Zwei-Faktor-Authentifizierung (Authenticator-App, SMS-TAN), zentral aktivierbar und für definierte Gruppen verpflichtend nutzbar.Konfigurierbare Aufbewahrungsfristen für Chatverläufe, Dateien und Protokolldaten; technisch fristgerechte Löschung.

KI-Assistenten, Prompts & Wissensbasen

Fach- und anwendungsspezifische KI-Assistenten lassen sich über eine grafische Oberfläche ohne Programmierkenntnisse erstellen und konfigurieren (Beschreibung, Modelle, Systemprompts, Datenquellen, Nutzergruppen). Dateien (PDF, DOCX, TXT, Einzeldateien ≥ 50 MB) können als Datenquelle eingebunden werden.

Zentrale Prompt-Bibliothek mit Erstellung, Änderung, Kategorisierung und Freigabe für definierte Nutzergruppen.Konfiguration globaler und assistentenbezogener Systemprompts (Hierarchie).Vorlagen/Blueprints für Assistenten werden bereitgestellt und sind anpassbar.Interne Wissensbasen, strukturiert nach Ämtern/Abteilungen, mit eindeutiger Zuordnung von Dokumenten/Wissenseinträgen und Versionierung.Berechtigungen auf Wissensbasen über Rollen-/Gruppenmodell; KI-Assistenten berücksichtigen Berechtigungen technisch bindend (Halluzinationsreduktion u.a. durch RAG).KI-Antworten, die auf hinterlegte Datenquellen zugreifen, werden mit eindeutigen Quellen-/Dokumentenverweisen versehen.

Datenschutz, Sicherheit & Compliance

DSGVO-konformer Betrieb mit Datenschutzkonzept (Verarbeitungszwecke, Datenkategorien, TOM nach Art. 32 DSGVO, Betroffenenrechte) und AVV nach Art. 28 DSGVO.Zero-Data-Retention: Ein-/Ausgaben werden bei den Modellen ausschließlich flüchtig verarbeitet und nicht dauerhaft gespeichert.Kein Training/Feintuning mit Eingaben oder Ausgaben des Auftraggebers (eidesstattliche Erklärung).Verarbeitung besonderer Datenkategorien gemäß Art. 9 DSGVO (insb. Gesundheitsdaten) muss möglich sein.BSI-C5-Konformität mit Vorlage eines Testats oder gleichwertigen Prüfnachweises (alternativ: Auditplanung mit akkreditiertem Prüfer, Abschluss innerhalb 1 Jahr nach Vertragsbeginn). ISO 27001 allein ist nicht ausreichend.EU-AI-Act-Konformität: Risikoklassifizierung und ggf. Konformitätserklärung für Hochrisikosysteme.Rollenbasiertes Berechtigungskonzept mit mindestens den Rollen 'Administrator' und 'Nutzer' sowie Zuordnung zu organisatorischen Einheiten.Mandantentrennung Landkreis/Kommunen, Produktiv-/Testdatentrennung.Meldeprozess für KI-Vorfälle (Sicherheitsereignisse, Auffälligkeiten) in beide Richtungen (Auftragnehmer ↔ Auftraggeber) mit definierten Inhalten und Eskalationspfad.Informationspflicht: 4 Wochen Vorlauf vor sicherheitsrelevanten Updates sowie wesentlichen Modell- oder Produktänderungen.

Schulung & Dokumentation

Bereitstellung von Schulungsunterlagen in deutscher Sprache: Präsentationsfolien, Handouts, eLearning-Materialien.Schulungskonzepte für Administratoren, Key-User und Endnutzer; Train-the-Trainer-Programm optional.Technische Dokumentation: Systemarchitektur, Schnittstellen, Konfigurationsparameter.Anwenderorientierte Dokumentation: Online-Hilfe, Wissensbasis.Klare Rollentrennung Administrator/Nutzer in Plattform und Dokumentation.Laufende Aktualisierung der Dokumentation.

Nachhaltigkeit

Offenlegung des CO₂-Fußabdrucks des Modelltrainings und des Energie-/CO₂-Verbrauchs pro Inferenzanfrage.Genutzte Rechenzentren nutzen mindestens 50 % erneuerbare Energien oder verfügen über anerkannte Nachhaltigkeitszertifizierungen.Angabe des PUE-Werts je Rechenzentrumsstandort.Vorhandensein eines Nachhaltigkeitsberichts (URL/Dokument).Maßnahmen zur Reduktion von Energieverbrauch und Emissionen; jährliches Nachhaltigkeits-Reporting zur Nutzung der Leistung.

Service & Support

Ticketsystem und Hotline, Servicezeiten Mo–Fr 08:00–16:00 Uhr (8×5); optional erweiterte Servicezeiten (10×5 oder 24×7).Definierte Störungskategorien (kritisch, hoch, normal) mit Reaktions- und Bearbeitungszielen.Benennung fester Ansprechpartner beim Auftragnehmer.Information des Auftraggebers bei Störungen, sicherheitsrelevanten Updates und wesentlichen Änderungen (E-Mail, Statusseite, Wartungsankündigungen).

Eignungskriterien

Geforderte Nachweise laut Vergabeunterlagen

Wirtschaftliche Leistungsfähigkeit

Nachweis der wirtschaftlichen Leistungsfähigkeit zur Erbringung der vertraglichen Leistungen, z.B. durch Jahresabschlüsse, Bankbestätigungen oder Angaben zu Umsatzentwicklung, Finanzierungsstruktur bzw. Risikoabsicherung (für jüngere Unternehmen z.B. Kapitalausstattung, Finanzierung oder Versicherungsabsicherung).

Technische Leistungsfähigkeit – Referenzen

Mindestens zwei vergleichbare Referenzprojekte aus den letzten 5 Jahren:

Betrieb einer KI- oder SaaS-Plattform für öffentliche Auftraggeber (Kommune, Land, Bund oder sonstige öffentliche Einrichtung)Jeweils mindestens 100 NutzerVergleichbarer Funktionsumfang (z.B. Textgenerierung, Wissensrecherche, Rollen-/Rechtestruktur)Formular Anlage R, 2 ausgefüllte Referenzfelder genügen (keine Vervielfältigung)

Datenschutzorganisation

Benennung eines betrieblichen Datenschutzbeauftragten mit Kontaktdaten (Name, E-Mail, Telefon)Nachweis einer DSGVO-konformen Datenschutzorganisation (Kurzbeschreibung, z.B. über Anlage B2)

Zwingende MUSS-Anforderungen (Auswahl)

Diese technisch-organisatorischen Anforderungen sind mit dem Angebot nachzuweisen und wirken faktisch als Eignungs-/Mindestanforderungen (u.a.):

Modellagnostische Plattform mit ≥ 4 LLM-Anbietern und ≥ 2 großen aktuellen Sprachmodellen (M1/M3)Benchmark-Nachweise für 2 Modelle verschiedener Hersteller – beide müssen Mindestanforderungen erfüllen (M6)Zero-Data-Retention (D7)BSI-C5-Konformität: Testat oder Auditplanung mit akkreditiertem Prüfer, Abschluss max. 1 Jahr nach Vertragsbeginn; ISO 27001 allein nicht ausreichend (D10)Rechenzentrumsstandorte und Modellverarbeitung im EWR (alternativ Schweiz); kein Training mit Auftraggeberdaten (D3–D5)AVV nach Art. 28 DSGVO (D2)Rollenbasiertes Berechtigungskonzept + 2FA (D8, D9)EU-AI-Act-Konformität (D11)Quellenangaben in KI-Antworten (F6) sowie Recherche aus freigeschalteten externen und internen Quellen (G2)Nachweis wirtschaftlicher und technischer Leistungsfähigkeit gemäß Leistungsbeschreibung

Allgemeine Eignungserklärungen

Eigenerklärung zur Eignung: keine relevanten Verurteilungen, keine Steuern-/Sozialversicherungsrückstände, keine Verstöße gegen Umwelt-/Sozial-/Arbeitsrecht, Insolvenzfreiheit, keine schweren Verfehlungen, keine Wettbewerbsbeschränkungen, kein Interessenkonflikt, keine mangelhafte Formerfüllung bei früheren AufträgenErklärung zu § 4 NTVergG (Mindestentgeltzahlung)Erklärung zu RUS-Sanktionen (keine russischen Beteiligten)
Referenzprojekte
mindestens 2 ReferenzenZeitraum: letzte 5 Jahre (zum Zeitpunkt der Angebotsabgabe)Volumen: je Referenzprojekt mindestens 100 Nutzer

Betrieb einer KI- oder SaaS-Plattform für öffentliche Auftraggeber (Kommune, Land, Bund oder sonstige öffentliche Einrichtung)

Vergleichbarer Funktionsumfang (z.B. Textgenerierung, Wissensrecherche, Rollen-/Rechtestruktur); Nachweis über Projektbezeichnung, Zeitraum, Nutzerkreis, Leistungsgegenstand, technische Eckdaten, Ansprechpartner und Rolle des Bieters – Formular Anlage R, 2 ausgefüllte Referenzfelder genügen (Vervielfältigung nicht vorgesehen)

KI-Hinweis: Alle Eignungskriterien wurden per KI aus den Vergabeunterlagen extrahiert. Mit TendiGo prüfen Sie in wenigen Minuten, ob Ihr Unternehmen die Anforderungen erfüllt.

Wettbewerb & Angebotsprognose

Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer Vergaben
1–3Angebote erwartet
Median vergleichbarer Vergaben: rund 2 Angebote
Geringe Konkurrenz
Wahrscheinliche Bieterzahl
1–3 · 64%4–10 · 32%11+ · 4%
Checkliste zur AngebotsabgabeKonkrete Schritte laut Vergabeunterlagen0 von 30 erledigt
Formale Angebotsunterlagen
Eignung – wirtschaftlich & Datenschutz
Referenzen
MUSS-Kriterien & Konzepte (Fach-, Betriebs-, Schulungs-, Nachhaltigkeitskonzepte)
Proof of Concept (PoC)
Datenschutz & Compliance
Preisblatt
Bieterfragen

Verlauf dieser Vergabe

5 Bekanntmachungen
  1. 12.10.2026Vergabebekanntmachung

    Zuschlag erteilt am 25.09.2026

  2. 12.08.2026Ausschreibungauf dieser Seite
  3. 11.08.2026Ausschreibung
  4. 10.08.2026Ausschreibung
  5. 03.08.2026Ausschreibung
Mit TendiGo
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Auf einen Blick

Auftraggeber
Landkreis Rotenburg (Wümme) | Vergabekammer Niedersachsen beim Nds. Ministerium für Wirtschaft, Verkehr und Bauen | Landkreis Rotenburg - Zentrale Vergabestelle | Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)
Anschrift
27356 Rotenburg (Wümme)
Ort
27356 Rotenburg (Wümme)
Kategorie
Niedersachsen
Veröffentlicht
Angebotsfrist
Auftraggeber-Website
www.lk-row.de ↗

Erfüllungsort

Ort der Leistung
27356 Rotenburg (Wümme)
Niedersachsen

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