Zusammenfassung
Automatisch erstellt aus den VergabeunterlagenDie TU Dresden kauft einen rackfähigen GPU-Server für KI-, Machine-Learning- und Virtualisierungs-Anwendungen.
Was wird beschafft? Ein einzelner 19-Zoll-Rackmount-Server (max. 2 HE, bevorzugt 1 HE) mit leistungsstarker GPU (mindestens 40 GB VRAM, HBM2, ECC), modernem Mehrkern-Prozessor (mind. 16 Kerne, x86_64, AVX2), mindestens 256 GB RAM (bevorzugt DDR5 ECC) und mindestens 10 TB Enterprise-Speicher (RAID 5). Erweiterbar auf mehrere GPUs, mit 2× 25 GbE-Netzwerk, redundanten Hot-Plug-Netzteilen und ohne Betriebssystem – gedacht für VMware ESXi 8.0+.
Wofür? Forschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz, Training neuronaler Netze, Virtualisierung und allgemeine Rechenlasten – unter anderem für das BMWi-Forschungsprojekt „S3DEL".
Wichtig zu wissen:
Zeitplan & Fristen
Aus den Vergabeunterlagen extrahiertZuschlagskriterien
Gewichtung laut Vergabeunterlagen- Preis100%
Der Zuschlag erfolgt auf das Angebot mit dem niedrigsten Preis unter allen Angeboten, die die Ausschlusskriterien (Mindestanforderungen) vollständig erfüllen.
Reine Preiswertung nach UfAB 2018: Der Zuschlag erfolgt unter allen Angeboten, die sämtliche Ausschlusskriterien vollständig erfüllen, auf das Angebot mit dem niedrigsten Preis.
Leistungsumfang
Aus den VergabeunterlagenArt und Umfang der Lieferung
Prozessor und Arbeitsspeicher
Massenspeicher
GPU und Rechenleistung
Netzwerk und Stromversorgung
Software und Garantie
Logistik und Lieferbedingungen
Eignungskriterien
Geforderte Nachweise laut VergabeunterlagenPersönliche Zuverlässigkeit und rechtliche Voraussetzungen
Fachkunde und Leistungsfähigkeit (Referenzen)
Ausschlusskriterien (KO-Kriterien)
Vergleichbare, abgeschlossene Referenzprojekte (Lieferung von Server-/IT-Hardware, idealerweise GPU-Server)
je Referenz: Beschreibung der Leistung, Leistungszeit, Rechnungswert, Auftraggeber mit Ansprechpartner (vorzugsweise mit Telefonnummer); alternativ Präqualifikationsnachweis (PQ-VOL)