KI-Prototypenentwicklung
Zusammenfassung
Automatisch erstellt aus den VergabeunterlagenIm offenen Verfahren 26-EBNW-19 wird ein lauffähiger KI-Prototyp für die integrierte, assistierte End-to-End-Antragsbearbeitung kommunaler Jobcenter entwickelt und als webbasierte SaaS-Anwendung bereitgestellt. Der konkrete Anwendungsfall wird zu Beginn gemeinsam ausgewählt. Der Prototyp muss mit synthetischen oder anonymisierten Daten arbeiten, auf andere kommunale Jobcenter übertragbar sein und die menschliche Letztentscheidung erhalten.
Das Angebot ist bis zum 23.11.2026 um 23:59 Uhr elektronisch über die eHAD-Plattform mit dem AI Bietercockpit einzureichen. Erforderlich sind unter anderem das ausgefüllte Los- und Preisblatt, das Angebotskonzept, Kurzprofile der Schlüsselpersonen sowie variouse Eignungs- und Erklärungsnachweise.
Zeitplan & Fristen
Aus den Vergabeunterlagen extrahiertZuschlagskriterien
Gewichtung laut Vergabeunterlagen- Angebotskonzept40%
Bewertung des Konzepts zur methodischen, fachlichen, technischen, rechtlichen und organisatorischen Umsetzung der KI-Prototypenentwicklung.
- Qualifikation und Erfahrung des Projektteams20%
Bewertung der Qualifikation und Erfahrung der für die Durchführung benannten Schlüsselpersonen.
- Preis40%
Gesamtpreis der Grundleistung brutto; Optionspreise bleiben in der Wertung unberücksichtigt.
Endpunkte = 0,40 × Preispunkte + 0,40 × Konzeptpunkte + 0,20 × Projektteampunkte; Preispunkte = niedrigster wertbarer Gesamtpreis der Grundleistung brutto / angebotener Gesamtpreis der Grundleistung brutto × 1200. Konzepte und Projektteam werden je Unterkriterium mit 0 bis 12 Punkten bewertet; aus der jeweiligen Unterkriteriengewichtung und Punktzahl wird die Leistungspunktzahl ermittelt, wobei maximal 1200 Punkte je Bereich möglich sind.
Leistungsumfang
Aus den VergabeunterlagenUse Case und fachliche Anforderungen
Gemeinsam mit der Projektgemeinschaft wird aus dem Themenfeld der integrierten, assistierten End-to-End-Antragsbearbeitung ein geeigneter Use Case ausgewählt. Dabei werden fachliche Prozesslogik, Eingangsdaten und Dokumente, gewünschte Ausgaben und Entscheidungshilfen, Schnittstellen, Datenschutz, IT-Sicherheit sowie spätere Nachnutzung und Skalierung analysiert. Die KI unterstützt die Bearbeitung, die menschliche Letztentscheidung bleibt jedoch erhalten.
Entwicklung und Validierung
Der Prototyp wird schrittweise entwickelt und regelmäßig fachlich validiert. Dabei werden Nutzen, technische Machbarkeit, Bedienbarkeit, Nachvollziehbarkeit, Anschlussfähigkeit, Datenschutz, Sicherheit und Skalierbarkeit bewertet. Das MVP muss die zentralen Funktionen des ausgewählten Use Cases durchgängig abbilden, in einer Test- beziehungsweise Erprobungsumgebung nutzbar und live demonstrierbar sein.
Webbasierte SaaS-Bereitstellung
Die Bereitstellung erfolgt als webbasierte SaaS-Anwendung mit offenen Datenstandards und etablierten Austauschformaten, beispielsweise REST-Schnittstellen und strukturierte, maschinenlesbare Formate. Anbieterspezifische oder proprietäre Formate sind zu vermeiden. Technische Abhängigkeiten und die Anschlussfähigkeit an unterschiedliche kommunale IT-Landschaften sind transparent darzustellen; eine produktive Integration ist im Prototypenstadium nicht erforderlich.
Datenschutz, Sicherheit und Datenverarbeitung
Im Prototyp werden grundsätzlich ausschließlich synthetische oder anonymisierte Daten verwendet. Die Verarbeitung und Speicherung erfolgen innerhalb der Europäischen Union; Datenübertragungen werden verschlüsselt. Datenschutz, Informationssicherheit und die Einordnung nach der EU-KI-Verordnung werden von Beginn an berücksichtigt. Nachvollziehbarkeit, menschliche Kontrolle und gegebenenfalls Risikomanagement, Daten-Governance, Transparenz und Protokollierung werden umgesetzt.
Ergebnisse und Transfer
Zu liefern sind der lauffähige KI-Prototyp, eine Ergebnisdokumentation, eine Abschlusspräsentation sowie Voraussetzungen und Empfehlungen für eine mögliche spätere Überführung in den Produktivbetrieb. Die Ergebnisse sind auf mehrere kommunale Jobcenter übertragbar zu bewerten und für eine spätere Migration beziehungsweise einen Rollout zu dokumentieren. Eine fertige Produktivlösung, produktive Fachverfahrensintegration und ein produktiver Betrieb über das Projektende hinaus sind nicht Gegenstand.
Eignungskriterien
Geforderte Nachweise laut VergabeunterlagenFachkunde
Der Bieter muss umfassende und aktuelle Erfahrung mit der Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen beziehungsweise KI-Prototypen für Organisationen einschließlich webbasierter Bereitstellung nachweisen. Mindestens zwei vergleichbare Referenzen aus den letzten drei Jahren sind nachzuweisen, davon mindestens eine aus dem öffentlichen Sektor. Alternativ kann die Erfahrung des für die Angebotsabgabe, Ausführung oder Leitung beteiligten Personals anhand der Kurzprofile belegt werden.
Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit
Der Bieter muss nachweisen, dass er die Leistung fachlich einwandfrei und fristgerecht erbringen kann, ordnungsgemäß vertragsgerecht arbeitet und die einschlägigen öffentlich-rechtlichen Anforderungen einhält. Ein Insolvenzverfahren darf nicht eröffnet oder beantragt worden sein; ein etwaiger Insolvenzantrag darf nicht mangels Masse abgelehnt worden sein.
Register und Finanzangaben
Ein aktueller Nachweis der Eintragung in das Berufs- oder Handelsregister des Sitzlandes oder ein gleichwertiger Nachweis ist vorzulegen. D.3.2 verlangt Angaben zu Gesamtumsatz und Umsatz für vergleichbare Leistungen für die letzten drei Geschäftsjahre. Bei Unternehmen mit weniger als drei Bestehensjahren sind die Umsätze seit Gründung anzugeben.
Projektteam und Schlüsselrollen
Mindestens müssen Projektleitung und verantwortliche Person für die KI-Entwicklung benannt werden. Das Team soll die Rollen für Projektsteuerung, KI- und Softwareentwicklung, Web-/SaaS-Bereitstellung, APIs und Datenmodelle, fachliche Analyse, Nutzerorientierung, UX/Usability und Validierung abdecken. Die Schlüsselrollen sind über den gesamten Leistungszeitraum kontinuierlich zu besetzen; Verfügbarkeiten und Vertretungsregelungen sind anzugeben.
Erfahrung des Projektteams
Bei der Bewertung werden Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen, Erfahrung mit datenschutzsensiblen und regulierten Anwendungen sowie die Zusammensetzung und Verfügbarkeit des Teams berücksichtigt. Berücksichtigt werden unter anderem vergleichbare KI-Projekte der letzten drei Jahre, MVP- und End-to-End-Erfahrung, Web-/SaaS-Erfahrung, KI-Assistenz mit menschlicher Letztentscheidung, Erfahrung im Sozialleistungsbereich oder in der öffentlichen Verwaltung, Datenschutz-Folgenabschätzung, IT-Sicherheitskonzepte und die Auseinandersetzung mit der EU-KI-Verordnung.
Erklärungen und formale Anforderungen
Erforderlich sind Erklärungen zur Zuverlässigkeit und Gesetzestreue, zur Fachkunde und Leistungsfähigkeit sowie zur Einhaltung tariflicher und mindestlohnrechtlicher Vorgaben. Die vorgeschriebenen Vordrucke und Erklärungen, einschließlich der Eigenerklärung zu Russlandsanktionen und der Verpflichtungserklärung zu Tariftreue und Mindestlohn, sind beizubringen. Bei einer Bietergemeinschaft sind die genannten Erklärungen von jedem Mitglied vorzulegen.
Nachweis von mindestens zwei vergleichbaren Referenzen über Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen oder KI-Prototypen für Organisationen einschließlich Bereitstellung als webbasierte Anwendung. Mindestens eine Referenz muss aus dem öffentlichen Sektor stammen.
End-to-End-Prozess, Prototyp/MVP, Web-/SaaS-Bereitstellung und KI-Assistenz mit menschlicher Letztentscheidung; bei Personalbezug nachweisbare Erfahrung der eingesetzten Schlüsselpersonen, insbesondere Demo/MVP, Nutzertests und Metriken
Wettbewerb & Angebotsprognose
Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer VergabenAuf einen Blick
Erfüllungsort
Weitere Ausschreibungen Hessen
Alle anzeigen →Lieferung eines Systems zur transkraniellen Magnetstimulation (TMS)
Universitätsklinikum Frankfurt · Frankfurt am MainFrist: HessenDFG-GZ: SFB 1767_1_B04 (A 210) SWIR-Kamera
Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. · DarmstadtFrist: HessenJahresvertrag über die Straßen- und Kanalbauarbeiten 2027 / 2028
Magistrat der Stadt Dreieich · 00000 DreieichFrist: HessenL3076_Dalwigksthal_Rechen
Hessen Mobil Gelnhausen · Lichtenfels - DalwigksthalFrist: HessenParkettverlegearbeiten
Landesbetrieb Bau und Immobilien Hessen, Niederlassung Mitte Zentrale Vergabe · Goethe-Universität Frankfurt, Campus Westend Center for Humanities Rostocker Straße 4, 60692 Frankfurt am MainFrist: HessenKauf von Servern für die Mittelhessischen und Südhessischen Schulen des LWV Hessen
Landeswohlfahrtsverband Hessen - Zentrale Vergabestelle · 34117 KasselFrist:Bereit für die Zukunft der Vergabe?
Setzen Sie auf den neuen technologischen Standard und verschaffen Sie sich den entscheidenden Vorsprung in der Auftragsakquise.