Lieferung eines GPU-Servers
Zusammenfassung
Beschafft wird ein GPU-Server für Inferenz und Training von KI-Modellen, unter anderem für Vision-Language-Action-Modelle und individuell angepasste Modelle in der Robotik. Der Server ist für das Work-Life Robotics Institute der Hochschule Offenburg vorgesehen. Die Hardware muss ab Werk und ohne Modifikationen nativ mit NVIDIA Isaac Sim kompatibel sein.
Zeitplan & Fristen
Die wichtigsten Termine im Überblick- Veröffentlicht01. Juli 2026
Bekanntmachung und Bereitstellung der Vergabeunterlagen.
- Angebotsfrist04. August 2026
Letzter Termin für die elektronische Angebotsabgabe.
- Bindefrist endet24. August 2026
Bis hierhin sind Sie an Ihr Angebot gebunden (20 Tage). In diesem Zeitraum wird der Zuschlag erteilt.
Zuschlagskriterien
Gewichtung laut Vergabeunterlagen- Preis100%
Zuschlagskriterium nach § 58 VgV ist 100% der Preis. Bei Gleichstand entscheidet das Los.
Leistungsumfang
Lieferung eines GPU-Servers
Geliefert wird ein GPU-Server zur Inferenz und zum Training von KI-Modellen, etwa Vision-Language-Action-Modelle und individuell angepasste Modelle für Robotik-Anwendungen.
Kompatibilität mit NVIDIA Isaac Sim
Die Hardware muss ab Werk und ohne Modifikationen nativ mit NVIDIA Isaac Sim und dem zugrundeliegenden NVIDIA Omniverse Framework kompatibel sein.
Ausführung offener KI-Modelle
Die Hardware muss gängige Open-Source-KI-Modelle und -Frameworks auf einer NVIDIA CUDA Architektur uneingeschränkt ausführen können. Angebote mit softwareseitigen Workarounds oder proprietären Anpassungen sind ausgeschlossen.
Wettbewerb & Angebotsprognose
Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer VergabenVerlauf dieser Vergabe
3 Bekanntmachungen- 23.08.2026Vergabebekanntmachung
Zuschlag erteilt am 11.08.2026
- 01.07.2026Ausschreibungauf dieser Seite
- Abgabefrist: 10.08.2026 → 04.08.2026
- 30.06.2026Ausschreibung
Auf einen Blick
Erfüllungsort
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