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Ausschreibungen Hessen

10038671-Entwicklung eines digitalen Entscheidungshilfeinstruments für Klimaresilienz und Katastrophenvorsorge

Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH00000 New Delhi, HessenVeröffentlicht:
Angebotsfrist: noch 7 Tage

Zusammenfassung

Automatisch erstellt aus den Vergabeunterlagen

Die GIZ schreibt im Auftrag des BMZ die Konzeption, Entwicklung und Pilotierung eines KI-gestützten digitalen Entscheidungshilfeinstruments (Digital Decision Support Tool, DDST) aus. Das Tool soll staatliche Akteure in Indien dabei unterstützen, Regionen mit hoher Verwundbarkeit gegenüber Klimarisiken zu identifizieren und gezielte Maßnahmen zur Katastrophenvorsorge und ländlichen Resilienz (im Programm VB-G RAM G) zu empfehlen. Projektstandort: New Delhi, Indien. Einsatz im Pilotbetrieb in 6 Distrikten (3 Bihar, 3 Rajasthan). Vertragslaufzeit ca. 11 Monate (Sep 2026 – Jul 2027) plus 12 Monate Support.

Bieter müssen ein technisch-methodologisches Konzept (10–15 Seiten), CVs in englischer Sprache (EU-Format, max. 4 Seiten) sowie ein Preisangebot einreichen. Erwartet wird ein Expertenteam von mindestens 6 Personen mit definierten Qualifikationen in KI/ML, GIS, Full-Stack-Entwicklung, Klimarisiko und Capacity Building. Angebotsfrist: 21.08.2026, 12:00 Uhr (MEZ).

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Zeitplan & Fristen

Aus den Vergabeunterlagen extrahiert
Noch 7 Tage bis zur Angebotsfrist — 21. August 2026
HEUTE
Termin / FristJUL2026 SEP NOV JAN2027 MÄR MAI JUL
Veröffentlichung23. Juli 2026
Angebotsfrist21. Aug. 2026
Vertragsbeginnca. 1. Sep. 2026
Inception Reportca. 1. Sep. – 30. Sep. 2026
SRS and Architecture Approvalca. 1. Okt. – 31. Okt. 2026
Cloud Hostingca. 1. Okt. 2026 – 31. Juli 2027
Development Core Data Layerca. 1. Nov. – 31. Dez. 2026
Composite Impact Score Engineca. 1. Dez. – 31. Dez. 2026
AI Gap Analysis Engineca. 1. Jan. – 31. Jan. 2027
Recommendation Engine and Dashboardsca. 1. Feb. – 28. Feb. 2027
Alpha Releaseca. 1. Feb. – 28. Feb. 2027
Integration and Testingca. 1. März – 31. März 2027
Beta Releaseca. 1. Apr. – 30. Apr. 2027
Pilot Deploymentca. 1. Mai – 31. Mai 2027
Capacity Building and User Trainingca. 1. Mai – 30. Juni 2027
Support (und Operation)ca. 1. Mai 2027 – 1. Mai 2028bis 2028
Validation and Refinementca. 1. Juni – 30. Juni 2027
Handover and Project Closureca. 1. Juli – 31. Juli 2027
vor Angebotsabgabenach Angebotsabgabegeschätzt

Leistungsumfang

Aus den Vergabeunterlagen

Gegenstand und Ziel des Auftrags

Entwicklung, Integration, Pilotierung, Validierung und Institutionalisierung eines KI-gestützten Digital Decision Support Tool (DDST) zur Unterstützung von Klimaanpassung, Katastrophenvorsorge und Planung im Programm VB-G RAM G (ehemals MGNREGA).

Das Tool soll eine zweiteilige Analyse bieten:

(1) Composite Impact Score Framework zur Identifizierung vulnerabler Geographien(2) KI-gestützte Gap-Analysis und Recommendation Engine für Interventionsempfehlungen

Leistungsort: GIZ-Länderbüro Indien (A-2/18, Safdarjung Enclave, New Delhi – 110029, Indien).

Work Packages im Überblick

Der Auftrag ist in neun Work Packages gegliedert:

1. Kick-off: Inception Workshop, Inception Report, Stakeholder Engagement Plan, Risk Management Framework

2. Implementation Concept: SRS, Technical Architecture, Data Governance, Security Framework

3. Technical Implementation: Alpha- und Beta-Version, integrierte DDST-Plattform

4. Testing & QA: Unit-, Integrations-, Performance- und Security-Tests, UAT, Model Validation

5. Documentation: User-, Admin- und Technical Manuals, API-Dokumentation, Deployment Guide

6. Workshop & Capacity Building: National- und State-Level-Trainings, ToT, Pilot in 6 Distrikten (3 Bihar, 3 Rajasthan)

7. Support & Operation: Helpdesk, Bug Fixing, mindestens 12 Monate nach Pilot-Deployment

8. Project Management: Progress Reports, Steering Committee

9. Pilot Deployment, Validation & Institutional Handover

Funktionale Layer des DDST

Das Tool besteht aus sechs funktionalen Layern:

Layer 1: Data Integration and Interoperability LayerLayer 2: Composite Impact Score EngineLayer 3: AI Gap Analysis EngineLayer 4: AI Recommendation EngineLayer 5: Dashboard and Visualization LayerLayer 6: Planning and Yuktdhara Integration Layer

Nicht-funktionale Anforderungen

Skalierbar für die nationale Bereitstellung (alle Bundesstaaten/Unionsterritorien)Mindestens 5.000 gleichzeitige NutzerMobile-responsive, Standard-WebbrowserSprachen: Englisch und Hindi (Pilotphase), erweiterbarEinsatz von Open-Source-Technologien: PostgreSQL/PostGIS, GeoServer, OpenLayers/Leaflet, PythonCloud- oder On-Premises-Deployment möglich

Capacity Building & Trainings

1 nationaler Workshop (50+ Teilnehmer)2 Workshops auf bundesstaatlicher Ebene (50+ Teilnehmer)2 Trainings auf bundesstaatlicher Ebene (50+ Teilnehmer)Pilotierung in 6 Distrikten (3 Bihar, 3 Rajasthan)

Zeitplan (Meilensteine)

Vertragsbeginn / Inception Report: September 2026 (Monat 1)SRS und Architektur-Freigabe: September 2026 (Monat 2)Core Data Layer: November – Dezember 2026 (Monate 3–4)Composite Impact Score Engine: Dezember 2026 (Monat 4)AI Gap Analysis Engine: Januar 2027 (Monat 5)Recommendation Engine und Dashboards: Februar 2027 (Monat 6)Alpha Release: Februar 2027 (Monat 6)Integration und Testing: März 2027 (Monat 7)Beta Release: April 2027 (Monat 8)Pilot Deployment in Bihar und Rajasthan: Mai 2027 (Monat 9)Capacity Building und User Training: Mai – Juni 2027 (Monate 9–10)Validation und Refinement: Juni 2027 (Monat 10)Handover, Scale-up Roadmap und Projektabschluss: Juli 2027 (Monat 11)Cloud Hosting: Oktober 2026 – Juli 2027 (10 Monate)Support: mindestens 12 Monate nach Pilot-Deployment

Eignungskriterien

Geforderte Nachweise laut Vergabeunterlagen

Wirtschaftliche und finanzielle Eignung

Durchschnittlicher Nettoumsatz der letzten 3 Geschäftsjahre: ≥ 200.000 EURDurchschnittliche Anzahl der Mitarbeiter und Führungskräfte in den letzten 3 Kalenderjahren: ≥ 15Identitätsnachweis: Handelsregisterauszug (nicht älter als 6 Monate) bzw. gleichwertiger Registereintrag für internationale UnternehmenKein Sitz in Afghanistan, Belarus, Iran, Nordkorea, Palästinensischen Autonomiegebieten, Russland, besetzten Regionen der Ukraine oder Syrien

Technische Eignung (Referenzprojekte)

Bis zu 10 Referenzprojekte einreichbar, je ≥ 50.000 EUR AuftragswertZeitraum: letzte 3 JahreMindestens 2 Projekte zur Entwicklung und Bereitstellung digitaler Tools für staatliche Programme und SchemesMindestens 1 Projekt in AsienODA-Finanzierung (Ja/Nein) ist anzugeben

Ausschlussgründe

Keine Ausschlussgründe nach §§ 123, 124 GWBKeine Verurteilung zu >3 Monaten Haft, >90 Tagessätzen oder >2.500 EUR Geldbuße in den letzten 3 Jahren (Gewerbezentralregister/Wettbewerbsregister)Keine Geldbuße ≥ 175.000 EUR wegen Verstößen gegen das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG)Kein aktuelles oder früheres Beschäftigungsverhältnis bei der GIZ in den letzten 3 Jahren (Bewerber und benannte Experten)Kein Treffer auf UN- oder EU-Sanktionslisten

Sprachanforderungen

Alle Experten: Englisch mindestens C1Hindi C1 zusätzlich erforderlich für: AI/ML Architect, Climate Risk Expert sowie Expert Pool 1 (Pilot & Capacity Building)

Team Leader – Product Lead / Digital Governance Expert

Ausbildung: Master in Informatik, IT oder Data ScienceAllgemeine Berufserfahrung: 6 Jahre in digitalen/AI/GIS-Projekten, bevorzugt im RegierungssektorSpezifische Erfahrung: 3 Jahre in der Entwicklung digitaler Tools, 2 Jahre mit digitalen Entscheidungsunterstützungstools im Klima-/KatastrophenbereichFührungserfahrung: 5 JahreErfahrung in Entwicklungszusammenarbeit: 2 JahreErfahrung in öffentlichen Programmen/Schemen: 3 Jahre

Expert 1 – AI/ML Architect and Lead Developer

Ausbildung: Master in Informatik, KI, Data Science oder ITAllgemeine Erfahrung: 6 Jahre im Bereich Enterprise AI ApplicationsSpezifische Erfahrung: 2 Jahre AI/ML-Systementwicklung, 1 Jahr Recommendation Engines / Predictive Analytics / Geospatial AIFührungserfahrung: 2 Jahre

Expert 2 – GIS and Spatial Systems Expert

Ausbildung: Master oder Bachelor in GIS, Fernerkundung, Geoinformatik oder GeographieAllgemeine Erfahrung: 4 Jahre im Bereich GIS in der ländlichen EntwicklungsplanungSpezifische Erfahrung: 3 Jahre GIS-Entwicklung, 2 Jahre Enterprise GIS / Spatial Databases

Expert 3 – Full Stack Application Developer & API Integration

Ausbildung: Master oder Bachelor in Informatik oder Software EngineeringAllgemeine Erfahrung: 4 Jahre in Full-Stack-EntwicklungSpezifische Erfahrung: 2 Jahre Enterprise Web/API, 2 Jahre Cloud/Microservices, 2 Jahre UI/UX

Expert 4 – Climate Risk and Adaptive Social Protection Expert

Ausbildung: Master in Umwelt/Klima, Katastrophenmanagement, Public Policy oder SozialwissenschaftenAllgemeine Erfahrung: 4 Jahre in Projektleitung, ländlicher Entwicklung und KlimaanpassungSpezifische Erfahrung: 3 Jahre Klimarisiko, 2 Jahre digitale Entscheidungsunterstützungstools

Expert Pool 1 – Pilot and Capacity Building (bis zu 2 Experten)

Ausbildung: Master in ländlicher Entwicklung, Sozialarbeit, Public Policy oder UmweltstudienAllgemeine Erfahrung: 3 Jahre in Training, Capacity Building und WissensmanagementSpezifische Erfahrung: 2 Jahre Training digitaler Tools/MIS/GIS, 1 Jahr MGNREGS-Prozesse / Katastrophenmanagement

Formale Anforderungen an das Angebot

Sprache: Englisch (für technisches Angebot und CVs)Schriftgröße: 11 oder größerDateinamen: 10038617-Technical Bid-[Name Bieter] (PDF, ohne Finanzinformationen); 10038617-Price Bid-[Name Bieter] (Excel, Netto-Preise in EUR, MwSt. separat)Bei Bietergemeinschaften: jedes Mitglied muss separat die Eignungserklärung abgeben; Konsortium muss insgesamt alle Eignungskriterien erfüllen; Consortium Declaration beifügenUnterauftragnehmer: Art und Umfang der Leistung sowie Name sind im Angebot anzugeben; bei eingeschränkter Eignung ist ein Letter of Intent erforderlich
Referenzprojekte
mindestens 2 ReferenzenZeitraum: letzte 3 JahreVolumen: jeweils ≥ 50.000 EUR Auftragswert

Entwicklung und Bereitstellung digitaler Tools für staatliche Programme und Schemes

Referenzprojekt-Tabelle; insgesamt bis zu 10 Referenzen einreichbar

mindestens 1 ReferenzenZeitraum: letzte 3 JahreVolumen: ≥ 50.000 EUR Auftragswert

Referenzprojekt in Asien

Länderangabe in Referenzprojekt-Tabelle; ODA-finanziert (Ja/Nein) anzugeben

KI-Hinweis: Alle Eignungskriterien wurden per KI aus den Vergabeunterlagen extrahiert. Mit TendiGo prüfen Sie in wenigen Minuten, ob Ihr Unternehmen die Anforderungen erfüllt.

Wettbewerb & Angebotsprognose

Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer Vergaben
4–10Angebote erwartet
Median vergleichbarer Vergaben: rund 6 Angebote
Mittlere Konkurrenz
Wahrscheinliche Bieterzahl
1–3 · 21%4–10 · 50%11+ · 28%
Checkliste zur AngebotsabgabeKonkrete Schritte laut Vergabeunterlagen0 von 15 erledigt
Registrierung & Plattformzugang
Formale Nachweise & Eignungserklärung
Technisches Angebot
Finanzangebot
Abgabe
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Auf einen Blick

Auftraggeber
Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH
Ort
00000 New Delhi, Hessen
Kategorie
Hessen
Veröffentlicht
Angebotsfrist

Erfüllungsort

Ort der Leistung
00000 New Delhi
Hessen

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