Ermittlung des Verbesserungspotentials für das RODOS-Modul "Dosisrekonstruktion" mit Hilfe von KI-Verfahren in Bezug auf die zeitlich-räumliche Interpolation von radiologischen Umwelt-Messdaten in einem radiologischen Notfall

Bundesamt für Strahlenschutz (BfS)Neuherberg, BayernVeröffentlicht: 16. September 2026

Angebotsfrist: 20. Oktober 2026

Zusammenfassung

Automatisch erstellt aus den Vergabeunterlagen

Das Bundesamt für Strahlenschutz (BfS) sucht einen Auftragnehmer für ein Forschungs- und Entwicklungsvorhaben rund um das Notfall-Entscheidungssystem RODOS.

Dabei sollen KI-/Machine-Learning-Verfahren entwickelt werden, um radiologische Umwelt-Messdaten (Ortsdosisleistung, ODL) räumlich und zeitlich besser zu interpolieren – insbesondere während der Wolkendurchzugsphase in einem radiologischen Notfall. Auf Basis dieser Interpolation soll geprüft werden, ob das bestehende Dosisrekonstruktions-Modul (DosRek) durch ein modernes KI-Modell ("Dosisrekonstruktion 2.0") ergänzt oder perspektivisch ersetzt werden kann.

Das Vorhaben umfasst drei Arbeitspakete (Methoden-Evaluation, ODL-Interpolationsroutine, multimodales KI-Modell) mit einer Laufzeit von 24 Monaten. Die zu liefernde Software ist als Open Source (X11-Lizenz) bereitzustellen.

Angebote sind bis 20.10.2026, 09:00 Uhr ausschließlich elektronisch über die e-Vergabe-Plattform des BMI einzureichen.

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Zeitplan & Fristen

Aus den Vergabeunterlagen extrahiert

Angebotsfrist: 20. Oktober 2026

Termin / FristOKT2023 APR OKT APR OKT APR OKT

Stichtag Referenzen/Publikationen1. Jan. 2021

Bieterfragen-Frist6. Okt. 2026

Angebotsfrist20. Okt. 2026

Bindefrist20. Okt. – 31. Dez. 2026

Zuschlag31. Dez. 2026

Rückgabefrist Muster/ProbenDatum offen24 Werktage nach Ablauf der Bindefrist (31.12.2026) – konkretes Datum nicht angegeben.

VertragsbeginnDatum offenBeginnt mit Zugang des Zuschlagschreibens (genauer Zeitpunkt nicht angegeben).

Zwischenbericht AP 1Datum offen4 Monate nach Auftragserteilung – konkrete Daten nicht angegeben.

ProjektlaufzeitDatum offen24 Monate ab Auftragserteilung; konkrete Start- und Enddaten nicht angegeben.

ProjektgesprächeDatum offenAlle 3 Monate während der Projektlaufzeit (zyklisch, bei Bedarf per Videokonferenz).

AbschlusspräsentationDatum offenFindet am Projektende statt – konkretes Datum nicht angegeben.

SchlussberichtDatum offen6 Wochen nach Vorlage des Ergebnisses nach § 13 ABFE-BMUV.

Kurzbericht jährlichDatum offenJeweils zum Jahresende ist ein allgemein verständlicher Kurzbericht vorzulegen.

vor Angebotsabgabenach Angebotsabgabe

Leistungsumfang

Aus den Vergabeunterlagen

Auftraggeber und Rahmen

Auftraggeber ist das Bundesamt für Strahlenschutz (BfS) (Geschäftszeichen ZD 2 – 08313/3626S62540, Vertragsnummer 3626S62540). Das Vorhaben wird als öffentliche Ausschreibung nach § 9 UVgO vergeben. Die Laufzeit beträgt 24 Monate ab Auftragserteilung. Vertragsgrundlage sind die Allgemeinen Bedingungen für Forschungs- und Entwicklungsverträge des BMUV (ABFE-BMUV, Stand Dezember 2021).

AP 1 – Methoden-Evaluation

Literaturrecherche und Aufarbeitung des relevanten Stands von Wissenschaft und Technik zu KI/ML-Methoden für die Interpolation radiologischer DatenIdentifikation und Bewertung geeigneter Verfahren in einer BewertungsmatrixBegründete Auswahl der zwei am besten geeigneten KI-Verfahren für die folgenden ArbeitspaketeBerichtsdokumentationZwischenbericht: Lieferung 4 Monate nach Auftragserteilung

AP 2 – KI-basierte ODL-Interpolationsroutine

Sichtung und Vorbereitung der bereitgestellten RODOS-Datensätze (CSV)Entwicklung einer räumlich-zeitlichen Interpolationsroutine für stationäre und mobile ODL-Messdaten mittels KI-MethodenEinbindung eines Priors aus der RODOS-Ausbreitungsrechnung (optional)Hintergrundkorrektur und Unsicherheitsabschätzung (soweit möglich, sonst begründet)Ausgabe als NetCDF-Gitter (x, y, t); Wolkendurchzugsphase separat speicherbarLauffähig unter Oracle Linux 8, als Docker-Container, NUMA-optimiert, Python bevorzugtQuellcode inkl. DokumentationHaltepunkt: Erst nach Freigabe durch die Auftraggeberin beginnt AP 3

AP 3 – Multimodales KI-Modell 'Dosisrekonstruktion 2.0'

Prototypische Entwicklung eines multimodalen KI-Modells auf Basis von AP 2Integration zusätzlicher Datenquellen: nuklidspezifische Boden-/Luftaktivität und Niederschlags-Radar-DatenNachbildung physikalischer Prozesse: räumlich-zeitliche Nuklidvektor-Interpolation, Erweiterung um nicht gemessene Nuklide, ZerfallskorrekturKompatibilität mit RODOS-Modul FDMT (48-Zeitschritte-Limit beachten)Finale Ausgabe: Gitternetz mit nuklidspezifischen Bodenkontaminations- und Luftaktivitätswerten (x, y, t, n)Quellcode inkl. Dokumentation

Zu liefernde Ergebnisse und Dokumentation

Quellcode über ein GIT-Repository (Open Source, X11-Lizenz)Fertige Docker-Images inkl. Dockerfiles und docker-compose.ymlREADME je Docker-ImageBerichtsdokumentation gem. DIN 66 231/230 sowie Code-DokumentationZwischenberichte nach jedem ArbeitspaketSchlussbericht (Zusammenfassung aller Zwischenergebnisse und Berichte)Abschlusspräsentation für ein breiteres PublikumBerichte als barrierefreies PDF nach BITV 2.0 / DIN ISO 14289 (Nachweis via PAC-Prüfbericht)Jährlicher und abschließender Kurzbericht für den 'Programmreport Strahlenschutzforschung'Standard-Deckblatt-Hinweis auf jedem Bericht: Meinung des Auftragnehmers muss nicht mit der Meinung der Auftraggeberin übereinstimmen

Projektorganisation und Berichtspflichten

Quartalsweise Projektgespräche (alle 3 Monate), zusätzlich bei Bedarf per VideokonferenzKonferenzen/Tagungen nur, wenn explizit gefordert oder unabdingbarKeine Bewirtungskosten (führen zum Ausschluss)Schlusszahlung: 10 % der Gesamtsumme (auf 1.000 EUR gerundet) nach AbnahmeNachschüssige Zahlungsweise nach Lieferung und Abnahme der ArbeitspaketeRechnungen ausschließlich elektronisch über die OZG-RE-Plattform (xrechnung-bdr.de), Leitweg-ID: 991-00227BMUKN-90Keine Unteraufträge ohne vorherige Benennung, Kalkulation und Zustimmung der AuftraggeberinLieferadressen: BfS Fachgebiet, Ingolstädter Landstraße 1, 85764 Oberschleißheim; parallel BfS ZD 2, Postfach 10 01 49, 38201 Salzgitter (E-Mail: ZD2-Eingang@bfs.de)Durchführungsort: Neuherberg (Stammdaten)

Eignungskriterien

Geforderte Nachweise laut Vergabeunterlagen

Ausschlussgründe

Keine Ausschlussgründe nach §§ 123, 124 GWB (Eigenerklärung erforderlich)Keine Ausschlussgründe nach § 31 UVgO in Verbindung mit §§ 123, 124 GWBBei Bietergemeinschaften: Eigenerklärung für jedes Mitglied einzelnBei Aufträgen ab 30.000 € netto holt der Auftraggeber einen Auszug aus dem Wettbewerbsregister (§ 6 WRegG) selbst ein

Fachliche Eignung – Personal

Eingesetzte Mitarbeiter*innen müssen Erfahrung in der Entwicklung von Verfahren des maschinellen Lernens besitzenEingesetzte Mitarbeiter*innen müssen Erfahrung in der Programmierung im Bereich KI/maschinelles Lernen in einem wissenschaftlichen Umfeld nachweisenVorgesehene Mitarbeiter*innen sind im Angebot mit projektspezifischer Funktion, Qualifikation und Erfahrung zu benennen (Formblatt Fachkräfte)

Fachliche Eignung – Referenzen / Publikationen

Mindestens 3 vergleichbare Referenzen oder Publikationen (oder eine Kombination aus beidem)Stichtag: ab 01.01.2021 (laufende oder abgeschlossene Vorhaben/Publikationen)Inhalt: vergleichbare methodische Grundlage – KI/ML-Programmierung in einem wissenschaftlichen UmfeldNachweis über Formblatt Referenz und/oder Formblatt PublikationBei Referenzen: gesondertes Blatt mit Leistungsbeschreibung (max. 2 DIN A4 Seiten), Kontaktdaten der Referenzgeber und Auftragssumme in EUR

Bietergemeinschaften und Nachunternehmer

Bietergemeinschaften: Benennung in entsprechender Erklärung; bevollmächtigter Vertreter mit Unterschrift; gesamtschuldnerische Haftung; Eignungsnachweise können gesamtheitlich erfüllt werden (nicht jedes Mitglied muss alles einzeln erfüllen)Nachunternehmer: Benennung in der Erklärung Bietergemeinschaften-Nachunternehmer; bei Eignungsleihe Eignungsnachweis des NU; Kalkulation für Unteraufträge beifügen; Zustimmung der Auftraggeberin vorab erforderlich

Formale Anforderungen an das Angebot

Vollständig ausgefüllter Angebotsvordruck (nur fett umrandete Felder)Drei Arbeitspakete mit PauschalpreisenLiefertermin je Arbeitspaket unter TypbezeichnungLieferbedingung: Frei Empfänger einschließlich aller Nebenkosten; maximale Lieferzeit 24 Monate ab ZuschlagZahlungsbedingungen: Skonto möglich, Zahlungsfrist 30 TageKeine Nebenangebote (Anzahl: 0)Elektronische Einreichung über die e-Vergabe-Plattform des Beschaffungsamts des BMI

Referenzprojekte

Mindestens 3 (Referenzen und/oder Publikationen kombiniert) ReferenzenZeitraum: Laufende oder abgeschlossene Vorhaben ab Stichtag 01.01.2021 (letzte 5 Jahre)

Vergleichbare Forschungs-/Entwicklungsprojekte ODER Publikationen, die Erfahrung in Programmierung im Bereich Künstliche Intelligenz / maschinelles Lernen in einem wissenschaftlichen Umfeld nachweisen

Vergleichbare methodische Grundlage (KI/ML-Programmierung in wissenschaftlichem Umfeld); auszufüllen via Formblatt Referenz und/oder Formblatt Publikation; je Publikation in Peer-Review-Fachzeitschriften ist der Artikel beizufügen

KI-Hinweis: Alle Eignungskriterien wurden per KI aus den Vergabeunterlagen extrahiert. Mit TendiGo prüfen Sie in wenigen Minuten, ob Ihr Unternehmen die Anforderungen erfüllt.