Schulungsdienstleistung - KI-Systemintegration und browserbasierte Lern- und Entwicklungsumgebungen

Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt97828 Marktheidenfeld (Schulen im Kreis Main-Spessart), BayernVeröffentlicht: 10. September 2026

Angebotsfrist: 12. Oktober 2026

Zusammenfassung

Automatisch erstellt aus den Vergabeunterlagen

Die Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt sucht einen externen Anbieter für Schulungs- und Dozentenleistungen im Projekt B.R.A.I.N. – Bayerische Regionale AI-Nachwuchsförderung.

Ziel ist es, Schülerinnen und Schüler ab der Sekundarstufe (schulartübergreifend, auch Haupt-/Mittelschulen) an Schulen im Kreis Main-Spessart praktisch an Künstliche Intelligenz, Machine Learning, LLMs, KI-Assistenzsysteme, Prompting sowie Prüfung und Validierung KI-generierter Ergebnisse heranzuführen.

Geplant sind 20 Kurse für rund 350 Teilnehmende im Zeitraum 05.04.2027 bis 31.10.2028. Der Anbieter bringt eigene Fachkräfte mit nachweisbarer KI-Erfahrung aus Forschung oder forschungsnaher Entwicklung mit, stellt eine browserbasierte Lern- und Entwicklungsumgebung bereit und führt die Kurse in Präsenz durch.

Der Auftrag ist nicht in Lose aufgeteilt. Angebote sind bis 12.10.2026 um 08:00 Uhr einzureichen.

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Zeitplan & Fristen

Aus den Vergabeunterlagen extrahiert

Angebotsfrist: 12. Oktober 2026

Termin / FristSEP2026 DEZ MÄR JUN SEP DEZ MÄR JUN SEP

Veröffentlichung10. Sep. 2026

Bieterfragen-Frist2. Okt. 2026

Angebotsfrist12. Okt. 2026

Bindefrist12. Okt. 2026 – 15. Feb. 2027

Vertragsbeginn15. Feb. 2027

Vertragslaufzeit15. Feb. 2027 – 31. Okt. 2028

Ausführungsbeginn5. Apr. 2027

Leistungszeitraum5. Apr. 2027 – 31. Okt. 2028

Vertragsende31. Okt. 2028

vor Angebotsabgabenach Angebotsabgabe

Zuschlagskriterien

Gewichtung laut Vergabeunterlagen

Preis & Qualität3 Kriterien

Preis 80%Qualität 20%

Preis80%
Maximaler Gesamtpreis netto (entspricht dem Preisanteil im Preis-/Leistungsverhältnis 80/20 laut Bekanntmachung)
fachlich-didaktisches Durchführungskonzept10%
Bewertet wird das beigefügte fachlich-didaktische Durchführungskonzept (inkl. beispielhaftem KI-Anwendungsszenario aus MINT-/Forschungskontext). 50% des Leistungsanteils. Bewertung mit 0/2/4/6/8/10 Punkten, Mindestbewertung 4 Punkte.
technisches und organisatorisches Durchführungskonzept einschließlich Lern- und Entwicklungsumgebung10%
Bewertet wird das technische und organisatorische Durchführungskonzept inkl. Beschreibung der browserbasierten Lern- und Entwicklungsumgebung, Plattform-/Cloud-/KI-Dienste und datenschutzrechtliche Ausgestaltung. 50% des Leistungsanteils. Bewertung mit 0/2/4/6/8/10 Punkten, Mindestbewertung 4 Punkte.

KI-Hinweis: Die Bekanntmachung nennt Preis/Leistung 80/20, der Kriterienkatalog nur zwei Qualitätskriterien zu je 50% des Leistungsanteils. Laut Bieterantwort (28.09.2026) ist die Bekanntmachung maßgeblich; das Kriterium 'Qualität und Erfahrung Fachpersonal' aus der Leistungsbeschreibung entfällt zugunsten einer Eignungsprüfung. Daher: 80% Preis, 10% fachlich-didaktisches Konzept, 10% techn./org. Konzept.

Leistungsumfang

Aus den Vergabeunterlagen

Durchführung der Schulungen

Zielgruppe: ca. 350 Schülerinnen und Schüler ab der Sekundarstufe (schulartübergreifend, auch Haupt-/Mittelschulen)Umfang: 20 Kurse × 2 Unterrichtseinheiten × 45 Min. = 40 UE à 45 Min. (= 30 Zeitstunden Präsenzdurchführung); Maximalumfang, kein Anspruch auf vollständigen AbrufSprache: DeutschOrt: Präsenz an Schulstandorten im Kreis Main-Spessart (Leistungsort: 97828 Marktheidenfeld)Inhaltliche Schwerpunkte: praktische KI-Systemintegration, Machine Learning, LLMs, KI-Assistenzsysteme, Prompting, Prüfung und Validierung KI-generierter Ergebnisse, Integrations- und Automatisierungsabläufe, technische Fehlersuche

Browserbasierte Lern- und Entwicklungsumgebung

Bereitstellung und Einrichtung einer browserbasierten Lern- und Entwicklungsumgebung (keine lokale Installation nötig)Technische Vorbereitung, Funktionstests und technische Unterstützung bei Störungen während der DurchführungZugang zur Lernplattform für die Teilnehmenden mindestens 60 Tage nach Kursende

Zeitlicher Rahmen

Vorgesehener Leistungszeitraum: 05.04.2027 bis 31.10.2028Auftrags-/Vertragslaufzeit: 15.02.2027 bis 31.10.2028

Eignungskriterien

Geforderte Nachweise laut Vergabeunterlagen

Fachliche Eignung des Personals

Lebensläufe der vorgesehenen MitarbeiterZertifikate und AusbildungsnachweiseFortbildungen und SpezialisierungenAuflistung spezifischer Erfahrungen in der Durchführung ähnlicher Projekte oder Schulungen

KI-Fachkenntnisse (Muss)

Nachweisbare fachliche Kenntnisse und praktische Erfahrung beim Einsatz von KI-Technologien in Forschung, angewandter Forschung oder forschungsnaher technischer EntwicklungsarbeitAllgemeine KI-Nutzung oder allgemeine KI-Schulungen reichen nicht ausErwartete Erfahrungsbereiche (mehrere davon): KI/ML/LLM in Forschungs- oder Entwicklungskontexten, Datenverarbeitung und -analyse, Prüfung/Validierung KI-generierter Ergebnisse, KI-gestützte Entwicklungsaufgaben, browserbasierte Lern- und Entwicklungsumgebungen, Vermittlung technischer Inhalte an Jugendliche

Ausschlussgründe

Keine Ausschlussgründe nach § 31 UVgO in Verbindung mit §§ 123, 124 GWB (z.B. Straftaten, Steuerschulden, Mindestlohnverstöße, Schwarzarbeit, Korruption, Insolvenz)Eigenerklärung (Kenntnisnahme und Bestätigung) als Muss-Anforderung

Unternehmensangaben und Beteiligungsform

Angabe zur Unternehmensgröße (statistisch, keine Auswirkung auf Zulassung)Registerangaben (Registergericht, -art, -nummer)Struktur Bieter: Einzelbieter, Bietergemeinschaft oder UnterauftragnehmerBei Bietergemeinschaften: zusätzlicher Nachweis, bevollmächtigter Vertreter, gesamtschuldnerische HaftungBei Unterauftragnehmern: Weitergabe der Eigenerklärung und UnterschriftWettbewerbsregister-Auskunft wird ab einem Auftragswert von 50.000 € eingeholt

Referenzprojekte

nicht konkretisiert ReferenzenZeitraum: nicht konkretisiertVolumen: nicht konkretisiert

Auflistung der spezifischen Erfahrungen in der Durchführung von ähnlichen Projekten oder Schulungen; Nachweis KI-Erfahrung der eingesetzten Fachkräfte in Forschung, angewandter Forschung oder forschungsnaher technischer Entwicklungsarbeit

Lebensläufe, Qualifikationsprofile, Zertifikate/Ausbildungsnachweise, Fortbildungen/Spezialisierungen, Auflistung ähnlicher Projekte/Schulungen

KI-Hinweis: Alle Eignungskriterien wurden per KI aus den Vergabeunterlagen extrahiert. Mit TendiGo prüfen Sie in wenigen Minuten, ob Ihr Unternehmen die Anforderungen erfüllt.