Zusammenfassung
Automatisch erstellt aus den VergabeunterlagenDie Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) in Hannover sucht einen Auftragnehmer, der die bestehende Plattform GRUVO (Grundwasserstände und Vorhersagen) technisch neu konzipiert und implementiert.
Worum es geht:
GRUVO stellt bundesweit Grundwasserstände an Messstellen dar und berechnet Vorhersagen. Die heutige Codebasis soll in eine moderne, wartbare und skalierbare Architektur überführt werden, die der Auftraggeber anschließend selbst betreiben, warten und weiterentwickeln kann.
Was zu liefern ist (Kurzüberblick):
Rahmenbedingungen:
Zeitplan & Fristen
Aus den Vergabeunterlagen extrahiertZuschlagskriterien
Gewichtung laut Vergabeunterlagen- Preis50%
Angebotspreis brutto gemäß Preisblatt aus dem Angebotsvordruck. Es fließen sämtliche vom Bieter geforderte Preisangaben in den Wertungspreis ein.
- Leistung50%
Gesamtleistungspunkte aus der Bewertung der Bearbeitungsskizze anhand der in der Leistungsbeschreibung formulierten Anforderungen. Bewertet mit Skala 0-3 Punkte multipliziert mit Gewichtungsfaktor.
Z(Angebot) = L(Angebot) / P(Angebot), multipliziert mit Faktor 1.000 für übersichtlichere Zahlenwerte. L = Gesamtsumme der Leistungspunkte (Bewertungspunkte 0-3 multipliziert mit Gewichtungsfaktor). P = Angebotspreis brutto in Euro. Den Zuschlag erhält das Angebot mit dem höchsten Wert Z. Bei identischer Kennzahl erhält das preisgünstigste Angebot den Zuschlag.
Leistungsumfang
Aus den VergabeunterlagenArchitektur und Implementierung
Neukonzeption und Umsetzung einer technischen Gesamtarchitektur für die GRUVO-Plattform.
Datenintegration und Migration
Übernahme und Anpassung der bestehenden Datenbestände in die neue Architektur.
Vorhersageverfahren und Hindcast
Integration und Betrieb der bestehenden Modelle in der neuen Architektur.
Betrieb, Monitoring und Qualitätssicherung
Funktionen für einen stabilen und nachvollziehbaren Dauerbetrieb.
Dokumentation, Übergabe und Beistellleistungen
Vollständige Dokumentation und Übergabe an den Auftraggeber.
Beistellleistungen des Auftraggebers:
Eignungskriterien
Geforderte Nachweise laut VergabeunterlagenPersönliche und wirtschaftliche Zuverlässigkeit
Ausschlusskriterien – das Fehlen einer der Voraussetzungen führt zum Ausschluss.
Fachliche Eignung – Personalqualifikationen
Das Team der Fachkräfte muss zusammen folgende Erfahrungen und Kenntnisse nachweisen:
1. Vertiefte Kenntnisse in Konzeption und Umsetzung von Systemarchitekturen für datengetriebene Anwendungen
2. Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von Datenverarbeitungssystemen und Analysepipelines
3. Erfahrung in Umsetzung und Steuerung von Workflow-/Pipeline-basierten Verarbeitungsprozessen
4. Erfahrung in Integration und Verarbeitung heterogener Datenquellen (insb. Zeitreihen- und Geodaten)
5. Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen bei datenintensiven Anwendungen
6. Erfahrung in Integration und Betrieb von Machine-Learning-basierten Vorhersageverfahren (insb. Zeitreihen)
7. Kenntnisse in Anforderungen an stabilen operativen Betrieb (Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung, Reproduzierbarkeit)
8. Erfahrung in Entwicklung wartbarer, dokumentierter Softwarelösungen
9. Erfahrung in effizienter Verarbeitung größerer Datenmengen (Parallelisierung, GPU)
10. Erfahrung in Planung und Umsetzung komplexer Software-/Datenprojekte (idealerweise Behörden/Forschung)
Fachliche Eignung – Infrastruktur
Nachweis geeigneter Hardware- und Softwareumgebungen.
Weitere Anforderungen an den Auftragnehmer
Keine klassischen Referenzprojekte gefordert. Stattdessen Nachweis einschlägiger Projekterfahrungen der vorgesehenen Fachkräfte (u.a. Auftraggeber, Projektgegenstand, Zeitrahmen).
Erfahrung in: datengetriebene Systemarchitekturen, Datenverarbeitung/Analysepipelines, Workflow-/Pipeline-Steuerung, Integration heterogener Datenquellen (Zeitreihen, Geodaten), relationale Datenbanksysteme, ML-basierte Vorhersageverfahren (Zeitreihen), stabiler operativer Betrieb, wartbare/dokumentierte Software, Parallelisierung/GPU, komplexe Software-/Datenprojekte (idealerweise Behörde/Forschung).