Beschaffung einer Multi-GPU-Workstation für den KI-Lehrbetrieb
Zusammenfassung
Automatisch erstellt aus den VergabeunterlagenDie Technische Universität Berlin beschafft eine zentrale, professionelle Multi-GPU-Workstation für den KI-Lehrbetrieb. Geliefert werden sollen Hardware (Tower-Workstation mit 2 CPUs, mind. 256 GB DDR5 ECC RAM, 4 GPUs mit je mind. 24 GB VRAM, mind. 6 TB NVMe-SSD), zugehörige Peripherie sowie 5 Jahre Hersteller-Vor-Ort-Service. Optionale Aufrüstungen (mehr RAM, größere GPUs, mehr Speicher, schnellere Support-Reaktion) werden als Qualitätskriterium gewertet. Angebote werden elektronisch über den Vergabemarktplatz DTVP eingereicht, Angebotsfrist ist der 24.09.2026 um 10:00 Uhr.
Zeitplan & Fristen
Aus den Vergabeunterlagen extrahiertZuschlagskriterien
Gewichtung laut Vergabeunterlagen- Gesamtangebotsnettopreis30%
Gesamtangebotsnettopreis (exkl. MwSt., ohne optionale Leistungen). Niedrigster Preis erhält 30 Punkte, lineare Interpolation gemäß Formel.
- Qualität70%
Optionale Angebotspositionen für qualitativ höherwertige Leistungen. Insgesamt maximal 70 Punkte. Pro erfülltem Qualitätskriterium werden die jeweiligen Punkte vergeben.
Punkte_preis = (2 - Preis/Preis_min) * 30. Niedrigster Preis erhält 30 Punkte, 0 Punkte bei doppeltem Preis des günstigsten Angebots, lineare Interpolation dazwischen.
Leistungsumfang
Aus den VergabeunterlagenGesamtauftrag
Beschaffung einer professionellen, herstellerseitig validierten Multi-GPU-Workstation für den KI-Lehrbetrieb der TU Berlin, einschließlich Peripherie und Hersteller-/Vor-Ort-Support. Das System ist ausdrücklich für klassische Machine-Learning-Aufgaben, kleinere neuronale Netze, KI-/ML-Übungen und parallele studentische Nutzung (ca. 50 Studierende) vorgesehen – nicht als AI-Cloud oder für großskaliges LLM-Training.
Grundsystem und Steckplätze
Professionelle Tower-Workstation oder gleichwertige Workstation-/Serverplattform.
Prozessoren (CPUs)
2 × CPU mit jeweils mindestens 16 Kernen, insgesamt mindestens 32 Kerne und mindestens 64 Threads. KI-Instruktionsunterstützung (z. B. AVX-512, VNNI/AMX oder vergleichbar) erforderlich.
Arbeitsspeicher
Mindestens 256 GB DDR5 ECC RDIMM, erweiterbar auf mindestens 512 GB.
GPUs (Grafikkarten)
4 × professionelle GPU-Beschleuniger.
Lokaler Speicher
Netzteil und Netzwerk
Software und Betriebssystem
Support und Instandhaltung
5 Jahre Hersteller-Vor-Ort-Service ab Abnahme des Gesamtsystems (einschließlich GPUs).
Optionale Angebotspositionen (Qualitätskriterium)
Erfüllungsort und Lieferung
Lieferung an die Technische Universität Berlin, Pascalstr. 8–9, 10587 Berlin. Keine Aufstellung im Sinne der EVB-IT (kein Auspacken/Anschließen durch Auftragnehmer). Keine Entsorgung durch den Auftragnehmer.
Eignungskriterien
Geforderte Nachweise laut VergabeunterlagenHinweis zum Eignungsprüf
In den Vergabeunterlagen sind keine gesonderten Eignungskriterien (z. B. Umsatz, Personal, Zertifizierungen) definiert. Die Eignungsprüfung beschränkt sich im Wesentlichen auf Ausschlussgründe und die Erfüllung der technischen Mindestanforderungen; bei Nichterfüllung der technischen Spezifikationen erfolgt der Ausschluss vom Verfahren.
Persönliche Lage / Ausschlussgründe
Abgabe der Eigenerklärung Wirt-124 UVgO P (Stand 07/2026) zu den Ausschlussgründen gemäß §§ 123, 124 GWB und § 31 UVgO, insbesondere:
Technische und berufliche Leistungsfähigkeit
Unteraufträge, Eignungsleihe und Bietergemeinschaften
Falls einschlägig, sind die Formulare Wirt-235 P (Verzeichnis Unteraufträge/Eignungsleihe), Wirt-236 P (Verpflichtungserklärung anderer Unternehmen) und Wirt-238 P (Erklärung Bietergemeinschaft) einzureichen. Bei Eignungsleihe kann der Auftraggeber das herangezogene Unternehmen gesamtschuldnerisch haftbar machen.
Wettbewerb & Angebotsprognose
Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer VergabenAuf einen Blick
Erfüllungsort
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