Big-Data-Analytics-Cluster - PR1133117-9940

Fraunhofer-Gesellschaft - Einkauf B12 | Vergabekammern des Bundes | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.Karlsruhe, Baden-WürttembergVeröffentlicht: 11. Juni 2026

Angebotsfrist: 13. Juli 2026abgelaufen

Zusammenfassung

Automatisch erstellt aus den Vergabeunterlagen

Kurzbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (Leistungsempfänger: Fraunhofer ISI in Karlsruhe) mietet für 4 Jahre ein GPU-beschleunigtes High-Performance-Computing-Cluster (Big-Data-Analytics-Cluster). Der Auftrag umfasst die Bereitstellung, Installation, Integration, Dokumentation und Inbetriebnahme von 3 GPU-Rechenknoten inkl. 4 Jahren Support (5×9, 4h Reaktionszeit). Die Vergabe erfolgt im offenen Verfahren.

Was ist zu tun?

Detailliertes Angebot gemäß Leistungsverzeichnis abgeben (Einmalkosten + jährliche Nutzungskosten für 4 Jahre)Betreuungskonzept vorlegenErgänztes EVB-IT Vertragsmuster, AVV-Mustervertrag und technisch-organisatorische Maßnahmen (TOMs) einreichenEigenerklärungen abgeben (Tariftreue, Russland-Sanktionen, Ausschlussgründe, Datensicherung in Deutschland, Forschungsnähe)2 Referenzprojekte aus den letzten 4 Jahren nachweisen

Wertung: Preis 35 %, Lieferzeit 35 %, Betreuungskonzept 30 %.

Fristen: Angebote bis 13.07.2026, 09:00 Uhr. Bindefrist bis 14.08.2026. Vertragslaufzeit 01.09.2026 – 30.09.2030.

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Zeitplan & Fristen

Aus den Vergabeunterlagen extrahiert

Die Angebotsfrist ist abgelaufen.

HEUTE

Termin / FristJUL2026 JAN2027 JUL JAN2028 JUL JAN2029 JUL JAN2030 JUL

Angebotsfrist13. Juli 2026

Bindefrist14. Aug. 2026

Vertragslaufzeitca. 1. Sep. 2026 – 30. Sep. 2030

Ausführungsbeginn1. Sep. 2026

Supportlaufzeit1. Sep. 2026 – 30. Sep. 2030

Zahlungsfristca. 1. Sep. – 1. Okt. 2026

Kündigungsfrist Dauerschuldverhältnisca. 30. Juni – 30. Sep. 2030

Funktionsprüfungszeit (Gesamtabnahme)ca. 30. Sep. – 30. Okt. 2030

Funktionsprüfungszeit (Teilabnahme)ca. 30. Sep. – 14. Okt. 2030

Verjährungsfrist Sachmängelca. 30. Okt. 2030 – 30. Okt. 2032bis 2032

Verjährungsfrist Rechtsmängelca. 30. Okt. 2030 – 30. Okt. 2033bis 2033

vor Angebotsabgabenach Angebotsabgabegeschätzt

Zuschlagskriterien

Gewichtung laut Vergabeunterlagen

Preis & Qualität3 Kriterien

Preis 35%Qualität 65%

Gesamtpreis (Bereitstellung, Betrieb und Wartung)35%
Gesamtpreis bestehend aus einmaligen Setupkosten sowie jährlichen Nutzungskosten für Betrieb und Wartung über 4 Jahre
Lieferzeit35%
Kürzeste Lieferzeit erhält volle Punktzahl. Bezug auf den Zugang zum bereitgestellten System (geplant: 2. Halbjahr 2026)
Betreuungskonzept30%
Darstellung des Betreuungskonzeptes (max. 2 Seiten, Schriftgrad 11, Schrift Arial) inkl. Verantwortlichkeiten, Leistungen und Abgrenzungen, Kommunikationswege, Sicherheit und Compliance

KI-Hinweis: Alle drei Zuschlagskriterien mit Gewichtungen sind im Leistungsverzeichnis (Wertungsschema) und in der Leistungsbeschreibung (Zuschlagskriterien) vollständig angegeben.

Leistungsumfang

Aus den Vergabeunterlagen

Vertragsgegenstand und Architektur

Bereitstellung, Installation, Integration, Dokumentation und Inbetriebnahme von 3 GPU-beschleunigten Rechenknoten als Teil eines hochverfügbaren HPC-Clusters mit gemeinsamem Ressourcen-Pool. Das System verfügt über CPU-, GPU- und High-Memory-Partitionen, ein Hochgeschwindigkeits-Interconnect, ein paralleles Dateisystem sowie ein Workload-Management. Es soll dem gesamten Institut für maschinelles Lernen, Datenanalyse und verwandte Workloads zur Verfügung stehen.

Das Cluster wird nicht in den Räumen des Fraunhofer ISI betrieben (gebäudetechnische Restriktionen), sondern vom Auftragnehmer in dessen Rechenzentrum bereitgestellt.

Technische Anforderungen Rechenknoten

Anzahl: 3 RechenknotenProzessoren: 2× x86-64 Server-Prozessoren der 4. Generation (Intel Xeon Scalable / AMD EPYC 4. Gen oder neuer), ≥2,5 GHz BasistaktCores pro Knoten: ≥90GPU: ≥4 GPUs pro Knoten, Modell ≥NVIDIA H100 (oder neuer)Hauptspeicher: ≥700 GB pro KnotenLokaler Massenspeicher: ≥12 TB pro KnotenInterconnect: Hochgeschwindigkeits-Interconnect für HPC-/KI-Workloads, Blocking-Faktor 1/1, ≥700 Gbit/s pro KnotenStromversorgung: redundantEnergieeffizienz: Warmwasserkühlung und Wärmenachnutzung idealerweise vorhandenFormfaktor: 19"-Rack-IntegrationBetriebssystem: Enterprise Linux 9.x kompatibelHPC-Stack: MPI, CUDA/ROCm, OpenMP

Infrastruktur und Nachhaltigkeit

PUE-Wert: ≤1,2WUE-Wert: idealerweise ≤0,01 m³/kWhParalleles Dateisystem: Mitnutzung mit Quota 250 GByte mit Backup bzw. 10 TByte ohne Backup pro Nutzer:in

Softwarestack und Workload-Management

Enterprise Linux 9.xGNU/LLVM CompilerMPI-StacksCUDAPython-StackContainer-Support (Apptainer)Redundanter Loginknoten mit personalisierten Zugängen (mind. 20)Linux-basierte HPC-/AI-Umgebung mit SSH sowie Jupyter-/Notebook-naher NutzungSlurm-kompatibler Job-SchedulerZentrales Monitoring für Job-Accounting inkl. Energieverbrauchsmessung

Abnahme und Performance-Nachweis

Funktionstest der Rechenknoten inkl. Einbindung in das HPC-SystemMPI-Benchmark (z. B. HPL oder OSU Micro Benchmarks)GPU-StresstestI/O-Benchmark (z. B. IOR)Dokumentierte Performancewerte

Service und Support

4 Jahre Support (5×9) mit 4h ReaktionszeitErsatzteillieferung NBD oder 4hDirekter Zugang zu HPC-Expertise (Numerik, KI, Simulation, Data Science)

Dokumentation und Schulung

Dokumentation in deutscher Sprache, mindestens zweifachAnwendungsdokumentation, Nutzungshandbücher, VerfahrensbeschreibungenGgf. Software Bill of Materials (SBOM) gemäß BSI TR-03183-2Schulungen in deutscher Sprache beim Auftraggeber, 8 Unterrichtsstunden à 45 Minuten pro Schulungstag

Eignungskriterien

Geforderte Nachweise laut Vergabeunterlagen

Firmenprofil und personelle Ausstattung

Angabe der Geschäftsform sowie Anzahl der festen und freiberuflichen Mitarbeiter:innen.

Forschungsnähe

Eigenerklärung über die enge Verzahnung mit Forschungsgruppen, inkl. kurzer Darstellung des wissenschaftlichen Netzwerks.

Tariftreue

Eigenerklärung zum Tariftreueversprechen gemäß §5 Bundestariftreuegesetz (BTTG).

Ausschlussgründe und Sanktionen

Eigenerklärung zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen gemäß EU-VO 833 (überschwellige Verfahren)Eigenerklärung zu den Russland-Sanktionen gemäß Art. 5k Abs. 1 VO (EU) 833/2014. Der Bieter darf weder russische Staatsangehörige sein, eine Niederlassung in Russland haben noch von solchen Personen/Unternehmen mit >50 % beherrscht sein. Unterauftragnehmer/Lieferanten/Unternehmen, auf die >10 % des Auftragswerts entfallen, müssen die Voraussetzungen ebenfalls erfüllen.

Datenschutz und Datensicherung

Eigenerklärung, dass die Datensicherung in Deutschland stattfindet (gemäß internen Datensicherheitsvorgaben).

Referenzen

2 Referenzprojekte, nicht älter als 4 Jahre, in denen in Forschungsnähe eine vergleichbare Leistung (Bereitstellung GPU-beschleunigter HPC-Cluster oder vergleichbar) erbracht wurde.

Haftpflichtversicherung (nach Zuschlag)

Nachweis einer marktüblichen Industriehaftpflichtversicherung oder einer vergleichbaren Versicherung bei Vertragsschluss.

Qualifikation und Unterauftragnehmer

Leistungserbringung durch qualifiziertes Personal; Kommunikation in deutscher SpracheEinsatz von Subunternehmern nur mit ausdrücklicher Zustimmung des Auftraggebers (für wesentliche Leistungen)Wechsel von Schlüsselpositionen nur mit Einwilligung des Auftraggebers

Referenzprojekte

2 ReferenzenZeitraum: nicht älter als 4 Jahre

2 Referenzprojekte, nicht älter als 4 Jahre, in denen in Forschungsnähe eine vergleichbare HPC-/Big-Data-Analytics-Leistung bereitgestellt wurde

Vergleichbare Leistung im Forschungsumfeld (Bereitstellung GPU-beschleunigter HPC-Cluster oder vergleichbar)

KI-Hinweis: Alle Eignungskriterien wurden per KI aus den Vergabeunterlagen extrahiert. Mit TendiGo prüfen Sie in wenigen Minuten, ob Ihr Unternehmen die Anforderungen erfüllt.