Big-Data-Analytics-Cluster - PR1133117-9940
Zusammenfassung
Automatisch erstellt aus den VergabeunterlagenKurzbeschreibung
Die Fraunhofer-Gesellschaft (Leistungsempfänger: Fraunhofer ISI in Karlsruhe) mietet für 4 Jahre ein GPU-beschleunigtes High-Performance-Computing-Cluster (Big-Data-Analytics-Cluster). Der Auftrag umfasst die Bereitstellung, Installation, Integration, Dokumentation und Inbetriebnahme von 3 GPU-Rechenknoten inkl. 4 Jahren Support (5×9, 4h Reaktionszeit). Die Vergabe erfolgt im offenen Verfahren.
Was ist zu tun?
Wertung: Preis 35 %, Lieferzeit 35 %, Betreuungskonzept 30 %.
Fristen: Angebote bis 13.07.2026, 09:00 Uhr. Bindefrist bis 14.08.2026. Vertragslaufzeit 01.09.2026 – 30.09.2030.
Zeitplan & Fristen
Aus den Vergabeunterlagen extrahiertZuschlagskriterien
Gewichtung laut Vergabeunterlagen- Lieferzeit35%
Zeitraum ab Zuschlag bis zur betriebsbereiten Abnahme; die kürzeste Lieferzeit erhält die volle Punktzahl. Es wird das Bereitstellungs-/Abnahmedatum bewertet. Eine Bereitstellung vor dem 01.09.2026 wird tendenziell positiv bewertet.
- Preis65%
Bewertung der angebotenen jährlichen Nutzungskosten als Festpreis über die Vertragslaufzeit von vier Jahren (Mietmodell/OPEX).
Leistungsumfang
Aus den VergabeunterlagenVertragsgegenstand und Architektur
Bereitstellung, Installation, Integration, Dokumentation und Inbetriebnahme von 3 GPU-beschleunigten Rechenknoten als Teil eines hochverfügbaren HPC-Clusters mit gemeinsamem Ressourcen-Pool. Das System verfügt über CPU-, GPU- und High-Memory-Partitionen, ein Hochgeschwindigkeits-Interconnect, ein paralleles Dateisystem sowie ein Workload-Management. Es soll dem gesamten Institut für maschinelles Lernen, Datenanalyse und verwandte Workloads zur Verfügung stehen.
Das Cluster wird nicht in den Räumen des Fraunhofer ISI betrieben (gebäudetechnische Restriktionen), sondern vom Auftragnehmer in dessen Rechenzentrum bereitgestellt.
Technische Anforderungen Rechenknoten
Infrastruktur und Nachhaltigkeit
Softwarestack und Workload-Management
Abnahme und Performance-Nachweis
Service und Support
Dokumentation und Schulung
Eignungskriterien
Geforderte Nachweise laut VergabeunterlagenFirmenprofil und personelle Ausstattung
Angabe der Geschäftsform sowie Anzahl der festen und freiberuflichen Mitarbeiter:innen.
Forschungsnähe
Eigenerklärung über die enge Verzahnung mit Forschungsgruppen, inkl. kurzer Darstellung des wissenschaftlichen Netzwerks.
Tariftreue
Eigenerklärung zum Tariftreueversprechen gemäß §5 Bundestariftreuegesetz (BTTG).
Ausschlussgründe und Sanktionen
Datenschutz und Datensicherung
Eigenerklärung, dass die Datensicherung in Deutschland stattfindet (gemäß internen Datensicherheitsvorgaben).
Referenzen
2 Referenzprojekte, nicht älter als 4 Jahre, in denen in Forschungsnähe eine vergleichbare Leistung (Bereitstellung GPU-beschleunigter HPC-Cluster oder vergleichbar) erbracht wurde.
Haftpflichtversicherung (nach Zuschlag)
Nachweis einer marktüblichen Industriehaftpflichtversicherung oder einer vergleichbaren Versicherung bei Vertragsschluss.
Qualifikation und Unterauftragnehmer
2 Referenzprojekte, nicht älter als 4 Jahre, in denen in Forschungsnähe eine vergleichbare HPC-/Big-Data-Analytics-Leistung bereitgestellt wurde
Vergleichbare Leistung im Forschungsumfeld (Bereitstellung GPU-beschleunigter HPC-Cluster oder vergleichbar)
Wettbewerb & Angebotsprognose
Erwartete Konkurrenz auf Basis vergleichbarer VergabenUnternehmen mit ähnlichen Zuschlägen
Aus vergleichbaren, bereits vergebenen Vergaben (KI-Ähnlichkeit)Verlauf dieser Vergabe
5 Bekanntmachungen- 28.10.2026Vergabebekanntmachung
- 22.07.2026Ausschreibungauf dieser Seite
- Abgabefrist: 27.07.2026 → 10.08.2026
- 11.06.2026Ausschreibung
- Abgabefrist: 13.07.2026 → 27.07.2026
- 11.06.2026Ausschreibung
- Abgabefrist: 27.07.2026 → 13.07.2026
- 11.06.2026Ausschreibung
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